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深度学习中用于编码/表示xy坐标的纸张名称

这是Oriol Vinyals和Lex Friedman之间的播客:https://youtu.be/kedt2or9xlo?t=1769,29时29分,奥利奥·维尼亚斯(oriol vinyals)指的是一篇论文:如果你看一下计算机视觉研究,它会使一个…
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添加输入功能-是否需要完整的重新培训?

我从未接触过需要数周或数月培训的大型车型,但在这种情况下,如果要添加额外的功能输入,会发生什么情况,你需要重新训练整个…
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更改批次,以前培训过的模型的小批量和学习率

如果我以前训练过一个模型并保存了整个训练课程(使用TensorFlow tf.train.saver.save()。)然后恢复会话(使用…
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有没有可能用人工智能来找到有独特曲调的音乐?

不考虑歌词,有两种类型的歌曲:有一种独特的曲调,你可以很容易地记住,与之相反的歌曲。我们能设计一个网络来识别歌曲吗?
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神经网络是否可能达到与CNN相同的结果?

正常的神经网络能和卷积网络一样好吗?如果是的话,与CNN相比,它需要多少时间和神经元?
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是否有其他旋转物体检测数据集?

我已经在谷歌上搜索了很长时间的旋转物体检测数据集。大多数论文都集中在使用DOTA的旋转物体检测上,HRSC2016或COCO文本检测数据集。一些研究人员也…
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人工智能会导致大规模的精神疾病并终结人类吗?

你可能会得到很多这样的问题:“人工智能会是人类的终结吗?”.然而,我担心的不是人工智能会“接管”或者他们的目标与我们的不一致。相反,我担心人工智能和机器…
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加速神经网络推理的各种方法是什么?

一种加速神经网络的方法是修剪网络,减少每层神经元的数量。其他加快推理的方法是什么?
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在actor/critical算法中,噪声(如ou)是否应该随着时间的推移而减少?

在我看到的大多数RL算法中,有一个系数可以随着时间的推移减少行动探索,有助于融合。但在《影评家》中,或其他算法(A3C,DDPG,…)用于连续…
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为什么在DQN中过度安装是不好的?

Fu 2019提到过拟合可能会对DQN培训产生负面影响。他们表明,无论是早期停止或经验重放,这种影响都可以减少。第一个是…
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Log_SoftMax比SoftMax有什么优势?

以前我知道 软最大值作为输出层与 对数似然成本函数(同…
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神经元总输入的标准偏差

罗哈斯的神经网络系统介绍,第8.2.1节计算隐藏神经元输出的标准偏差。当我……
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什么算法被认为是强化学习算法?

强化学习属于哪些领域?TD(0),Q学习和SARSA都是时间差分算法,属于强化学习领域,但是还有更多的…
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测量网格世界环境差异强化学习

我想测量两个网格世界之间的差异,以使用表格Q-Learning确定我的代理的泛化能力。例如(Openai Freeze Lake):sffffhfffhfgfg和:…
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如何反驳模糊逻辑?

科学的一个基本原则是在内容层面上讨论有争议的话题,但由于某些人对世界的理解而避免攻击他们。因此,不建议……