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我学过线性代数,概率和微积分两次。但我不明白如何才能达到这样的水平,我可以阅读任何人工智能论文,并理解其中的数学符号。

当你看到你不理解的数学表达式时,你的策略是什么?

例如,在Wasserstein GAN的文章中,有许多高级数学符号。还有,一些论文是由数学硕士写的,这些人在一些论文中使用高等数学,但我有CS背景。

当你遇到这种问题时,你做了什么?

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  • \ begingroup美元 你说你有一个CS背景。这是否意味着您已获得学士学位或主人的CS?你能澄清一下吗?此外,当你说你学习线性代数,概率和微积分时,你究竟在学习那些?例如,您是否知道中央限制定理说的是什么?你知道随机变量是什么吗?如果您不知道这些问题的答案,您可能没有足够的学习。必威英雄联盟 \ endgroup美元- - - - - -nbro. 6月30日14:09
  • \ begingroup美元 这不是您问题的答案,但我建议寻找博客帖子。有很多好博客可以简化这些复杂的论文背后的数学,并以更易懂的方式传达核心想法。例如:gradientscience.org,distill.pub等。 \ endgroup美元- - - - - -SpiderRico 7月1日20日在2:00
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\ begingroup美元

我认为答案很大程度上取决于为什么你在看报纸,你想从中得到什么?有很多我“阅读”的论文(或通常只是快速浏览),我肯定不能理解所有的数学。通常情况下,这是因为我实际上并不关心深入理解它。

我们还需要在AI领域进行更多“实用”研究,而这并不总是需要我们深入理解所有的数学知识。直觉往往足以做出有意义的实际贡献,至少在开始时如此。如果这是你感兴趣的研究类型,你可能不需要理解AI论文中那么多的数学部分,如果你真的试图直接在理论领域进行研究。

就个人而言,当我在自己的论文中写下“数学沉重”部分时(与“真实理论”ML文件相比,通常已经限于相当简单的数学水平,我总是试图确保包括直观,英语描述我们正在做的事情。即使您没有立即理解完整的方程式,也只是在它周围有直观的解释,告诉您这意味着足以广泛了解本文。那么你只需要深入了解方程的细节,如果 - 基于英文文本 - 你决定你真的很感兴趣。因此,如果有足够的,直观的围绕方程式的解释,我建议首先关注这一点。不是每一篇论文都这样做,有时文字很少,非常数学,那么这可能很困难。

即使你需要理解数学,你也不需要马上全部理解。首先,我想重点理解的重要部分是:

  • “问题”的数学描述。这可以是目标函数,是优化/最小化/最大化的度量,或者来自先前文献的现有等式,即作者作为起点并更详细地检查一些细节。
  • 对结果的数学描述。这些可能是他们在具体算法中实际使用的方程(看看你能否将它们与任何可能出现的伪代码联系起来),或者是在定理/证明结束时陈述的最终方程。

之间的所有复杂部件可能不那么重要。只是一个模糊的想法,起点是什么,并且对最终结果的模糊的理解,至少可以知道论文是什么。然后,您可以自己决定您是否真的需要更多地了解之间的细节,或者如果它们可能与您/您的工作/您的研究无关。

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    \ begingroup美元

    我认为让阅读论文更容易的最好方法是练习(比如,阅读大量的论文,试着去实现它们,等等),并与其他学生/研究人员讨论它们。

    有时避免一些模糊或真正的技术数学很难,所以你可能只需要额外的阅读。例如,Wassersein度量标准在ML中使用了很多,但是我有点怀疑大多数ML研究人员对它有很好的理解。这种度量来自称为“最佳运输理论”的数学分支,这是超级有趣的,但非常实际分析。如果您真的很兴趣了解Wassersein指标,我建议CEDRIC Villani的书“最优运输:旧和新”。我也推荐这可怕的纸。然而,学习分析很可能会帮助你很好地理解广泛的ML论文。

    最后,作为一名刚毕业的研究生,我也经历过您的问题。我做了一个工具来帮助我这种回购它管理着一个图书馆,里面有你感兴趣的论文。然后,它使用PageRank算法向你推荐你想读的论文通常会提到的新论文,目的是帮助你阅读基本的“先决条件”材料。

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    • \ begingroup美元 感谢您的回复,Wasserstein是一个唯一的例子,但是当我遇到高级数学概念时,在数学上有许多先决条件,如代数拓扑,你会建议我遵循prereqs然后学习这个话题吗?这不需要很长时间吗? \ endgroup美元- - - - - -Huseyin奥坎Demir 6月30日15点35分
    • \ begingroup美元 这当然会花很长时间,但(希望)这些东西在你读的很多报纸中是常见的。如果没有,您可能不需要对这些概念有如此深入的理解,您可能只需要对该领域有一个概述,这样您就可以从ML论文中学到一些东西。 \ endgroup美元- - - - - -Harwiltz. 6月30日20分18:26
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    \ begingroup美元

    当我在新域中读取论文时,当我开始阅读理论ml纸时,我面临着类似的问题。我通常从介绍开始与相关的工作开始,并尝试了解所引用的所有概念和相关论文,这是与理解本文相关的。

    特别是当涉及到复杂的数学公式时,正如@harwiltz所说,你读的越多,它就变得越容易。可能有一组论文的概念与你正在阅读的论文相似,但它们解释得很好,我通常会先阅读它们(或者如果它是一个重要的数学概念,你可以找到一些博客来描述它背后的直觉/基础)。

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      \ begingroup美元

      从我的经验(我读过许多研究论文一段时间),难得找到一篇研究论文,你完全理解一切,特别是在最近公布的研究论文发表或很长一段时间前(因为那时,也许人们有不同的写作风格,使用不同的符号,或类似的东西),除非你是专家的话题,可能不是这样的,除非你对这个课题做了很认真的研究(比如,你正在攻读博士学位以上;在这种情况下,你可能不需要在这个网站上问问题:希望,你有一个合格的顾问,你可以问这必威电竞些问题!必威英雄联盟),或者这篇论文真的很简单,不包含任何公式。

      当然,如果一篇论文发表,它必须包含一些小说,所以,小说可能的一件事你需要花一些时间来理解,但是最难的部分论文也可以很容易地先决条件(即本文构建的概念),因为你可能没有一个非常坚实的知识的主题(如你可能已经经历了)。

      当你因为不理解某件事而陷入困境时,至少有三种方法可以继续前进

      1. 如果你可以忽略你不理解的内容(也就是说,你不需要它来达到你的目的,因为你只需要对主题有一个高层次的理解),那就忽略它(真的!!)
      2. 如果不能被忽略(例如,因为你需要知道所有的细节的,因为你需要你的大学做演讲),试着了解你不明白捡一个资源在这个话题,你不明白,然后读;花你认为合适的时间(例如,如果你只有7天的时间来阅读你的论文,准备一个演示或其他你需要做的事情,就不要花6.5天的时间去理解论文的细节)
      3. 如果您能负担得起,请停止阅读纸张并返回基础知识。

      一般来说,学习并不是一个简单的过程,更确切地说,阅读研究论文也不是最容易的阅读方式(因为研究论文通常都很简洁,即有很多信息压缩),所以不要指望一下子就能理解论文的所有内容。事实上,论文如何阅读报纸S. Keshav所著,这本书给了你一些阅读论文的指导,告诉你阅读论文有三个步骤。关于这三个步骤的更多细节,请阅读报纸!

      \ endgroup美元

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