我试图了解这篇论文的制定文章学习:
这两篇论文在两个不同的领域使用了精确的公式。
第一部分:澄清数学符号
根据我的理解,在普通的机器学习中,我们用矩阵表示,从向量,行表示观测值,列表示预测值。
给定一个矩阵,$ a $:
p_1美元p_2美元p_3美元$ p_4 $p_5美元标签o_1美元1 2 3 4 1 1提取成分美元2 3 4 5 2 1o_3美元3 4 5 6 2 0o_4美元4 5 6 7 3 0
所以使用数学符号和排除标签,我可以定义这个矩阵,$ a = [o_1,O_2,O_3,O_4]∈r^ {4×5} $,因为$ a = [{(1,2,3,4,1),(2,3,4,5,2),(3,4,5,6,2),(4,5,6,7,3)}] $,在numpy中:
导入numpy作为np a = np.array([[1,2,3,4,1],[2,3,4,5,2],[3,4,5,6,2],[4,5,6,7,3]])A.Shape#(4,5)
我说的对吗?