我正在研究细胞神经网络and have already read的两篇文章(1988)在细胞神经网络中,一个细胞只与其邻居有关。因此,它很容易用于实时图像处理。图像处理只使用19个数(two 3x3 matrix called A and B and one bias value).

I wonder if we can call cellular neural networksneural networks,因为没有学习算法。They are neither被监督的也不无监督的.

  • 我今天听到一个新学期。Thanks @ netizen阿基希什潘迪 18年9月27日8:30

1答

如果神经网络的标准是一致的,那么细胞神经网络应该被认为是一种神经网络。

两个相邻的层完全连接并不是人们所认为的神经网络的要求。Some attention networks,most convolution kernels,and several other types of networks are not exhaustively connected.

Exhaustive connectivity is a burden on computation time that is only valuable in cases when function requires it.如果连接的参数值可以显示为始终为零,不需要潜力。在很少非零的情况下,潜力的好处可能大于拥有它的好处。

在计算机科学中存在着许多没有完全连接的网络,生物神经元部分相连。生物神经元的轴突可以通过相邻的一层生长,并与远处的轴突相连。

In Chua's paper,it was shown that cellular neural networks converge under specific conditions,就像其他神经网络类型一样。没有人说他们像人类一样学习,它们不使用与MLP相同的反向传播和梯度下降,but they do incrementally improve,这是许多形式的人工学习网络中唯一通用的标准。

当人们使用“无监督学习”这个词时,细胞神经网络不符合人们通常的想法,然而,它们不受监督,而且它们确实表现出与其他无监督网络相同的增量改进。

Part of the issue with these names is that specialized jargon forms when only one type of a thing becomes popular,assigning the name to something more specific than the words in the name imply.细胞神经网络可能不是无监督学习的例子,但是他们学会了在没有监督的情况下更好地工作。

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