0.
$ \ begingroup $

我知道,下面的图像的左上角的示例的地面真实是“零”

在此输入图像描述

但是,我对这些条款的含义感到困惑地面真理地面真理标签。它们之间有什么区别?

有人可以给出暗示吗?

$ \ endgroup $

    2个答案2

    1
    $ \ begingroup $

    这两个术语可以很容易地指代同一件事,具体取决于上下文。例如,一个懒人可以轻松地说出这样的些什么

    我们计算预测(模型的预测)和地面真相之间的丢失/错误。

    在这里,地面实际指的是,对于给定输入的“正式正确的”标签(分类或数值),用于计算预测。因此,在这种情况下,地面真理将是地面真值标签的同义词。

    然而,一般来说,地面真理是指任何不仅仅是标签,即正确或真实(因此名称),因此可以更普遍地使用它。例如,你可以说这样的话

    我们假设数据被采样的基础概率分布是高斯的。

    然而,在这种情况下,您也可以遗漏地面真相部分,因为它或多或少地暗示了你假设的事。

    因此,两者之间的差异是“地面真理”可以更普遍地使用,以指的是“真实”的任何东西。

    $ \ endgroup $
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    • $ \ begingroup $ 请注意,此答案基于我的经验。我也不认为这些术语真的是官方的,尽管它们通常用于研究论文,教程等。 $ \ endgroup $-nbro. 6月5日13:07
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    $ \ begingroup $

    地面真理

    '地面真相'是您拥有的数据或信息是“真实”或假设是真实的。这意味着您对它的内容具有高或完美的知识。例如,在数字的图像中,您知道第一行是零,第二行是零,第三行是Two,等等。您有10行数据,每行都是不同的类或类别。每个班级有16个样本。地面真理数据用于培训机器学习或深度学习模式。您提供的示例来自修改国家标准和技术研究所(MNIST)数据库,该数据库通常用于构建手写数字的图像分类器。

    地面真理标签

    “地面真理标签”是您选择给予它们的名称。您可以选择将类标记为“0”,“1”,“2”等,或作为“零”,“一个”,“两个”等。也许您在希腊语中思考。如果是这样的话,将它们标记为“μmδέν”,'ένα','Δύο'等。

    参考mnist数据库

    $ \ endgroup $

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