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\ begingroup美元

的伪代码卷纸当时,我并不清楚如何从logit中识别标签。我相信这种技术可能在其他PyTorch/Deep Learning任务中很常见。必威电竞我已经附上伪代码下面-

在这里输入图像描述

此外,由于这是一个无监督学习任务,标签是如何产生的?必威电竞

\ endgroup美元
    1
    \ begingroup美元

    鉴于不等返回一个一维张量,其值为0logits.shape [0],则标签是向量$ 0 $N美元在哪里N美元输出层预测的类数是f_q

    CrossEntropyLoss然后找到预测和目标标签之间的差异,编码器权重f_q.params根据更新。我还没读过论文,但这个部分是标准的多层次分类的方法。

    \ endgroup美元

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