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\ begingroup美元

神经网络的深度等于神经网络中除输入层外的总层数。因此,层数较多的神经网络称为深层神经网络。

通常,宽度是一个用于描述神经网络中的层的术语。它等于特定层中神经元的数量。因此,使用“神经网络中的层宽度”这一短语可能比较合适。

但是,使用“神经网络的宽度”这个短语有效吗?

我之所以产生这种怀疑,是因为“广义神经网络”这个词被广泛使用。这个短语给人的印象是宽度是神经网络的一种属性。所以,我在想神经网络的宽度是否有一个定义。例如,神经网络的宽度是该神经网络最宽层中神经元的数量。

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    \ begingroup美元

    神经网络的宽度是一个公认的术语,我唯一要注意的是,由于可解释性和规模,你如何使用“神经网络的宽度”这个短语。

    从这个维基百科页面关于“神经网络的大宽度极限”

    层中神经元的数量称为层宽度。

    从一个好的机器学习资源页

    最后,还有一些术语用来描述神经网络的形状和能力;例如:

    • 大小:模型中的节点数。
    • 宽度:特定层中的节点数。

    节点也称为神经元或感知器

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