有哪些关于神经网络的中级或高级资源(最好是书籍)?

Question

有没有人能推荐一些超出入门阅读范围的关于神经网络的资源(最好是书籍)?

我对这门学科还是比较陌生的，但是，我已经成功地创建了自己的神经网络，所以我不认为自己是初学者，所以我在寻找更中级的东西。

Answer 1

神经网络设计(第二版)你可以看看Hagan等人的研究。这是一本巨著，有1000多页pdf表单，但它是免费提供的(如果你真的想要，你也可以买一个死树版本)。

Answer 2

http://machinelearningmastery.com。杰森写的书真的很好。注重实际应用而不是理论。

还有一个很棒的资源是斯坦福的csc231n讲座。这是最好的课程可以了解神经网络。它有深入的细节理论，包括如何创建自己的后台算法等和实际的东西，如提示和技巧，以获得最好的结果。本课程涵盖网络新闻尤其是网络新闻的各个方面。

希望这有助于

Answer 3

我建议使用以下免费资源

1. 神经网络和深度学习这本书适合初学者。
2. 深度学习这本书由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，涵盖了ANNs所需的基本数学知识。
3. Udacity深度学习课程非常的手,你学会Tensorflow代码。
4. 杰弗里•辛顿Coursera上的神经网络课程涵盖了ANNs的理论背景。

Answer 4

另一本不错的(虽然有点旧)，免费的在线书籍(除了在这个答案)是神经网络-系统介绍(1996)劳尔•罗哈斯。这本书在每一章的末尾包含了几个练习，并且涵盖了你在许多在线课程中找不到的主题。

Answer 5

我建议汤姆·米切尔的机器学习它提供了形成机器学习核心的关键算法和理论