有没有人能推荐一些关于神经网络主题的资源(最好是书籍),这些资源超出了入门读物的范围?
我仍然对这个问题相对较新,但是,我成功创建了自己的神经网络,所以我不会认为自己是一个初学者,所以我正在寻找更多中间的东西。
betway电竞人工智能堆栈交换是一个问答网站,为在一个“认知”功能可以在纯数字环境中模拟的世界中,对生活和挑战的概念问题感兴趣的人提供。必威英雄联盟注册只需要一分钟。
注册加入这个社区神经网络设计(第2版)由Hagan等人。是一个可以看的资源。这是一个巨大的十字架,称重超过1000页PDF形式,但它是自由的(如果你真的想要一个),你也可以购买死树版本)。
http://machinelearningmastery.com.。杰森的书真的很好。专注于实际应用而不是理论。
一个令人敬畏的资源是斯坦福的CSC231N讲座。这是您可以了解关于神经网络的最佳课程。它有关于理论的无限细节,包括如何创建自己的背部算法等,以及像提示和技巧一样的实用性,以获得最佳效果。该课程涵盖NNS的所有方面,尤其是CNN。
希望这有助于
另一个好(虽然有点旧)并自由地获得在线书(除了建议的一个这个答案)是神经网络-一个系统的介绍(1996)劳尔·罗哈斯。本书在每个章节结束时包含了几个练习,并涵盖了在许多在线课程中找不到的主题。
我建议Tom M.Mitchell的机器学习,提供了构成机器学习核心的关键算法和理论