同一任务有两种模式:必威电竞

模型1:98%的训练精度,测试装置的精确度为54%。
模型2:48%的训练精度,测试装置的精度为47%。

从上面的统计数据我们可以这么说模型1过适合的训练设备。
Q1:我们可以这么说吗模型2穿着不足??
Q2:为什么?模型1如果表现好于模型2测试集??

模型是否过度拟合,不能仅从训练和测试运行中的假阳性和假阴性数据来确定。如果集合太小,几乎无法确定。如果样本选择方法对训练模型选择不公平,准确度信息可能有误导性。

如果第一次竞选只是运气问题,这可以通过使用第一个模型进行多次训练来确定。

即使过度拟合是导致第一个模型测试精度下降的原因,这并不意味着过度拟合的模型并不比第二个模型更适合。从那次训练和试跑来看,它似乎并不太合适,但在其他方面可能不足。第二种型号可能不合适,例如。

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