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我期待建立深度学习电脑。

在AMD GPU将TensorFlow工作,同样的速度在NVIDIA的呢?我问这是因必威电竞为AMD没有张芯或CUDA核心,但它有高带宽存储器VRAM的16GB。

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    3个回答3

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    Tensorflow仅适用于NVIDIA GPU的。有解决方案,据称也与AMD合作,但可以肯定的是更容易建立原CUDA变种。

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      这是很难做出哪些硬件加速产品有深刻的学习,直到使用相同的算法和数据集的一些比较指标公布,这既需要产品的可用性最佳的性能广泛的声明。从下面的规格比较它的任何人的猜测。在网络上的信息,只能在这一点猜想。

      AMD的Radeon VII维加20 GPU 16 GB HBM2存储器1铽/ s的内存带宽60计算单元3840个GCN 1.8GHz的流处理器内核预期价格:$ 700(可能降低由于7纳米光刻)软件生态系统设置难度:高的NVidia RTX 2080的Ti的GeForceRTX 2080的Ti GPU 11 GB 352位GDDR6 14 GHz的EFF存储器时钟4352 CUDA 1.5GHz的流处理器核心的PCIe新蛋价格:$一一八九软件生态系统设置困难的3.0电流低侧:介质
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        Tensorflow在AMD的GPU工作不AFAIK。只有NVIDIA GPU的完美的工作与这些框架。我敢打赌,这是因为由NVIDIA建造的CUDA环境。他们拥有所有必需的生态系统准备ML / DL工作量。

        你可能想探索开放CL的情况下,您打算做一些令人振奋与GPU的的Radeon。

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