必威英雄联盟问题标记(应用程序)

有关人工必威英雄联盟智能和机器学习算法(可能的)应用的澄清、方法、算法或最佳实践或例子的问题。betway电竞

137个必威英雄联盟问题
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44岁的观点

你能对二进制数据使用机器学习吗?

我对人工智能和神经网络完全陌生,我有一个betway电竞广泛的问题,我希望在这里提出合适的问题。必威电竞我是一名从事动物运动的生态学家,我想用人工智能来……
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我们可以使用变压器进行音频分类任务吗?必威电竞

由于变压器擅长处理顺序数据,我们是否也可以将它们用于音频分类问题(与rnn相同)?
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59岁的观点

DQN算法的优点和缺点是什么?

我知道这是一个一般的问题,但我只是在寻找直觉。问题的特征是什么(从状态空间、行动空间、环境或其他你能想到的东西来看)?
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自我复制的神经网络有哪些用例?

我开始研究神经网络中的自我复制这一课题,没想到我发现这方面的研究并不多。值得一提的是,我在网络新闻报道领域还是个新手。这个…
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有没有完全由人工智能写的有意义的书?betway电竞

有没有完全由人工智能写的有意义的书?betway电竞我指的是有意义的东西,而不是随机的单词或空书。可以被描述成小说的东西…
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什么是“有经验的模拟器”?

我看到有人用这个词。什么是“有经验的模拟器”?我认为这和神经网络有关。最近https://cdac.uchicago.edu/research/learned-emulators-of-physics-simulations/,…
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为什么知识图的领域适应和生成模型在企业数据中还没有得到广泛应用?有哪些挑战?

我看到领域适应和迁移学习在图像分类和语义分割分析中得到了广泛的应用。但在提供企业数据解决方案方面仍然缺乏……
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哪些问题的例子表明神经网络已经达到了人类水平或更高的性能?

在哪些问题中,神经网络已经被使用,并且达到了人类水平或更高的性能?每个答案可以包含一个或多个例子。请提供研究链接…
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56岁的观点

除了特定的高科技组织外,神经网络真的有用吗?

这是一个一般的问题。仍然张贴它,以获得该领域专家的见解。我感兴趣的是,除了特定的高科技组织外,神经网络是否被普遍使用。如果……
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2020年,深度学习在现实世界的应用范围是什么?

2015年对人工智能来说是具有里程碑意义的一年——AlphaGo以非常公开的方式验证了“深度学习”。然而,当时有人提出了一个问题:“深度学习还有什么好处?”
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像Siri和Alexa这样的人工智能如何回应他们的名字被喊?

像Siri和Alexa这样的人工智能会对他们的名字做出反应。系统是如何通过忽略名字之前说过的所有其他单词来识别名字的呢?例如,“嘿,siri…
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甘斯能被用来生成图像以外的东西吗?

当然,GANs可以用来生成/合成近乎完美的人脸(深度造假)、画廊艺术等,但GANs可以用来生成图像以外的东西吗?
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43岁的观点

在不使用激光雷达或雷达单元的情况下,如何解决深度感知(如自动驾驶)问题?

在实际应用中,比如自动驾驶,深度感知是做出有用决策的必要条件。如果不使用激光雷达或雷达单元(但使用相机),通常如何解决这个问题?
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变压器在不同于自然语言处理的其他领域有成功吗?

每个人都知道变压器在NLP中有多成功。是否有其他领域的已知工作(例如,也有一个顺序自然发生的方式,如股票价格预测或其他…
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创建4k HDR视频从720p镜头

所以,我的公司最近买了一台大的4k HDR电视作为我们的接收,在那里我们继续播放一些最初拍摄/制作的720p分辨率的视频。在此之前,我们有一个相对较小的高清电视……

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