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必威英雄联盟标记为[反向传播]的问题

关于后向必威英雄联盟传播技术的问题,因此,损失,错误,或者,在人工网络输出端计算出的校正信号被反馈回网络各层的参数,直到网络行为在要求的精度和可靠性范围内收敛到训练状态。

68个必威英雄联盟问题
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哪个神经元代表非线性特征的哪个部分?

在任何神经网络中,网络中的每个神经元代表输入的非线性特征的一部分。例如:就像在mnist数据中一样,考虑到9号的茎被切割成多个部分…
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利用反向传播训练GaN对中的发生器

就这个问题而言,我想问的是如何培训发电机,必威电竞假设训练鉴别器是另一个话题。我对生成对抗性网络的理解是你…
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python lstm rnn反向传播不通过梯度检查

我试图在python中编写一个循环神经网络,但是我很难让反向传播步骤正确地计算梯度,因为当我使用梯度检查时…
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基于numpy的虹膜数据前馈神经网络

我在阅读了一篇文章(链接:https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic python network/)之后,尝试用numpy构建一个神经网络来处理虹膜数据集。我尝试搜索…必威电竞
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什么是用于后燃的导数函数?

我在学习人工智能,但这让我困惑。反向传播中使用的导数函数是激活函数的导数还是损失函数的导数?这些术语令人困惑:
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关于反传播方程的澄清

所以,我目前正在查看不同的文档以了解反向传播,主要针对本文件。现在,在第3页,这里有一个epsilon符号:当我理解…
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我能想象一下backprop中的区别吗?

我想知道我是否可以想象如下的反向传播过程(如果我写了一些可怕的错误,请原谅我)。如果神经网络上的损失函数$L$表示函数具有…
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通过一批实例进行培训,这是什么意思

比如说我有一批例子,每个示例表示一个状态:…
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实际的学习算法是什么:反向传播或梯度下降?

实际的学习算法是什么:反向传播或梯度下降(或,一般来说,优化算法?我正在阅读并行分布式处理手册第8章…
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在2个神经网络组合中使用反向传播更新权重

每个神经网络都会通过反向传播更新其权重。反向传播是如何在两个或多个神经网络(如cnn-lstm)的组合中用于更新权重的?GAN-CNN等等)
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通过反向传播更新递归神经网络的权值

如何通过反向传播更新其权重和偏差?在使用时间反向传播(bptt)更新RNN权重时是否考虑了时间?
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使用从CNN中提取的特征作为卷积滤波器

我对此有点困惑。假设我有一个有两个分支的CNN网络:顶部底部顶部分支输出形状为1X1X10的特征向量(批次,HWc)底部分支输出……
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如何在有输出约束的情况下进行神经网络?

想象一个“简单”的前馈,全连接神经网络,有了一些输入大小,一些隐藏层,还有一些神经元……等等,但输出大小是固定的(也就是说,…
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我怎么知道权重的变化是如何改变强化学习的回报的呢?

我已经知道机器学习的基础知识。例如:反向传播,卷积,首先,让我解释一下强化学习,以确保我正确理解了这个概念。
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如何在python中找到softmax w.r.t逻辑的偏导数

我很难实现cifar10数据集的多类分类的反向传播,神经网络有两层,正向传播x->l1->l2weights w被初始化为随机的…