必威英雄联盟问题标记了[书籍]

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33个必威英雄联盟问题
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保留的语料库是用于测试还是超参数调优,还是两者都用?

I came across a new term " helout corpora" and I confused about its use in the NLP domain考虑以下三段N-gram Language Models #1: helout corpora as a…
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二元图项是如何对线性插值的复杂版本做出贡献的?

在研究自然语言处理中的线性插值技术的同时,处理较少频繁的$ n-$克。我遇到了一个复杂的线性插值版本。简单......
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引理有多个黑体形式的例子

引理数可以用来粗略衡量一门语言中单词的数量。一个引理可以有多种词形类型。从下文第12段可以理解……
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22日视图

为什么不能经常发生神经网络处理大型语料库以获得嵌入式?

为了学习嵌入式,我们需要根据一些客观函数训练模型。该模型可以是RNN,目标函数可能是可能性。我们通过...学习嵌入式......
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24日视图

如何在Word2VEC中执行负面抽样?

Word2VEC是一种使用Logistic回归生成Word Embeddings的算法。逻辑回归需要正面和消极的例子。word2vec使用邻近的单词......
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22日视图

Word2VEC分类器模型中使用的概率扩展的推导

我们正在使用以下符号,用于这个问题,计算概率值\ begin {array} {| c | c | c | c | c | c | c | c | c | c |}} \ hline \ text {$ w $}&\ text {target word embedding vector} \\ \ hine\ text {$ c $}&...
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33的观点

导致过拟合的“噪声因素”是什么?

考虑以下节选自本章第5.5节的正则化(第13页)。学习使模型与训练完美匹配的权重存在一个问题……
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73的浏览量

为什么我们通常使用$\log$来压缩频率?

术语频率和逆文档频率在信息检索中是众所周知的术语。我正在介绍来自P:12,13的V矢量语义和嵌入术语的定义......
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44岁的观点

如果没有使用神经网络,Word2Vec为什么被称为神经模型?

Word2VEC模型不使用任何神经网络。它仅使用Logistic回归。考虑以下段落:18个矢量语义和嵌入式我们将看到如何做神经......
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37的观点

在连续的袋式模型中“连续”是什么意思?

在数学中连续的单词是一个集合或函数的属性,说明底层对象在所提到的范围内没有不连续。如果对象是一组,那么$ [ - 1,1] $ ...
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38岁的观点

分布语义和分布式语义之间的确切差异是什么?

在学习自然语言处理中的词嵌入时,我在Jacob Eisenstein distribution的《自然语言处理》(natural language processing)一书的327页遇到了如下语句……
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76意见

预订文本嵌入

这里的文本是指字符或单词或句子。是否有最近的教科书包含古典方法到嵌入文本的现代技术?如果单个教科书是......
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50次观点

$ \ gamma <1 $理论存在状态值函数的存在和唯一性吗?

看看萨顿和巴托这本书第一版的4.1政策评估中的如下陈述。只要$\gamma < 1$…,$V^{\pi}$的存在性和唯一性是保证的。
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158意见

状态值函数如何表示为SUMS的产品?

给定的策略$ \ pi $的状态值函数由$$ \ begin {align} v ^ {\ pi}(s)&= e _ {\ pi} \ left \ {r_ {t + 1} +\ gamma r_ {t + 2} + \ gamma ^ {2} r_ {t + 3} + \ cdots \ mid s_ {t} = s \ \ r =} \\&= e _ {\ pi} \ ...
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32的观点

适用于初学者的加固学习参考[重复]

我在找一本关于第一次学习RL的参考书,一本温和的介绍书,不像Sutton/Barto那样啰嗦。我对类似于Georgia Institute of…

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