必威英雄联盟问题标记[比较]

对于涉及必威英雄联盟两个AI概念,术语或表述的比较问题。这样的问题的一个例子是:如何机器学习比较深的学习?

299个必威英雄联盟问题
过滤
排序
与标签
1
投票
2答案
24次

当应一个喜欢使用全变了分歧在RL KL信息量

在RL,无论是KL散度(DKL)和总变发散(DTV)被用于测量两个策略之间的距离。我最熟悉使用DKL作为期间及早停止指标...
0
0答案
23次

是什么推导和蕴涵的区别?

下面是从书(也许有删节)的定义 - 人工智能,一个现代的方法的推理算法是声音或保真如果仅导出句子entailedbetway电竞这是...
2
1回答
48次

什么是估计和近似误差之间的区别?

我无法在网上找到,或从上下文中理解 - 在机器学习(和,特别是,强化学习)的背景下估计误差和逼近误差之间的差异。...
1
投票
0答案
36次

什么是唯一的演员的方法相对于基于价值的那些缺点?

虽然只有演员算法的优点,直接搜索策略,而使用的价值函数的,是明确的(具有连续动作空间,随机的可能性......
2
1回答
50点意见

是什么参数和非参数模型的区别?

模型可被分类为参数或非参数。模型是如何归类为参数和非参数模型?什么是两种方法之间的区别?
1
投票
1回答
27次

什么条件下,参数化机器和过度参数化学习的例子吗?[重复]

今天,我从同事那里听说,传统ML可与下参数化,而深度学习与工作过参数化。有没有例子来说明这两者的含义......
0
0答案
32点意见

由于相同的功能,做logistic回归和神经网络产生相同的输出?

我有一个二元分类问题。我有变量(功能)VAR1,VAR2,VAR3,...,var14。在回归使用这些变量(又名功能),我得到他们的权重。如果我用同样的...
6
1回答
86次

神经网络为什么优选通过梯度下降优化其它分类功能

考虑一个神经网络,例如这里所提出的尼尔森。Abstractly, we just construct some function $f: \mathbb{R}^n \to [0,1]^m$ for some $n,m \in \mathbb{N}$ (i.e. the dimensions of the input ...
9
2答案
767点意见

什么是主动学习和在线学习的区别?

这些2的定义似乎是非常相似的,坦率地说,我一直只使用术语“主动学习”在过去的几年。是什么2之间的实际差异?是...
1
投票
1回答
52次

如何从原来的变压器架构BERT不同?

据我所知,BERT是一种变压器结构。我不明白的是:如何从伯特原变压器架构的不同?什么工作更适必威电竞合于BERT,...
4
1回答
59次点击

你可以转换一个MDP问题的语境多臂强盗问题?

我想更好地了解多臂强盗,语境多臂土匪和马尔可夫决策过程。基本上,多臂土匪是语境多臂强盗的特殊情况......
3
1回答
1K意见

什么是Q-学习和A *之间的区别是什么?

Q学习似乎与A *。如果有,我想知道(什么是)它们之间的差异。
2答案
74点意见

为什么策略迭代和值迭代的研究作为独立的算法?

在萨顿和巴托的书关于强化学习,策略迭代和值迭代作为单独/不同的算法。这是非常令人困惑,因为政策迭代包括...
1
投票
0答案
22次

当过去的状态包含有用的信息,确实比A3C TD3有更好的表现,因为TD3不使用LSTM?

我想建立一个AI需要有对过去的状态的一些信息,以及。因此,LSTMs适合于此。现在,我想知道,对于一个问题/游戏像突围,其中...
1
投票
1回答
51次

什么是一些地方的树模型比神经网络更好地发挥应用?

神经网络被称为相比,机器学习基于树的算法得到更好的建模技术。是否有任何例外?

15 三十 50 每页
1
2 3 4
...
20