必威英雄联盟问题标记[卷积过滤器]

用于与(必威英雄联盟卷积神经网络的)卷积层或卷积操作中使用的滤波器(也称为核)有关的问题。

12个必威英雄联盟问题
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25的观点

用3x1和1x3滤镜替换3x3滤镜能提高性能吗?

最近,我为我的二进制分类任务提出了一个VGG16模型。必威电竞我有相对简单的信号图像,因此(可能?)其他更深层次的模型,如…
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21日视图

如何构建依赖输入的卷积过滤器?

我构建卷积变的自动编码为图像,以MNIST位起步。通常我会指定下列方式卷积层...
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32点意见

应该有多深褶式过滤器是什么?

在ConvNet,在决定为它的层的数目之后,人们必须决定每层的过滤器的大小和深度。空间滤波器尺寸背后的直觉是在像素数...
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28点意见

什么是“卷积ķ过滤器”指的是在AlphaGo纸?

在DeepMind AlphaGo论文第27页出现以下句子:第一隐藏层零个垫输入到$ 23 \ 23倍$图像,然后卷积内核大小的$ķ$ $过滤器5 \次5 $ ...
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32点意见

我如何能实现2D CNN滤波器通道式绑定内核权?

我想通过通道/特征的地图对于每个过滤器绑定内核参数。在conv2d操作中,每个过滤器由HxWxC参数我想有有高x宽过滤器...
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39岁的观点

同样的卷积层的所有过滤器需要有相同的尺寸和步幅吗?

在卷积神经网络中,相同卷积层的所有过滤器都需要有相同的尺寸和步幅吗?如果没有,那么似乎每个过滤器产生的通道…
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37点意见

为什么随着我们深入,PointNet中的通道数量会增加?

例如,在PointNet中,可以看到以下通道的一维卷积64 -> 128 -> 1024。为什么不……
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如果输入维数增加,卷积神经网络中的参数数量会增加吗?

如果我有一个卷积神经网络,不输入尺寸变化的参数是多少?如果是,为什么?如果过滤器的尺寸和长度仍然是相同的,哪有数...
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如何身后热图中的数学滤波器的工作?

我的工作是给定生成的图片热/热图的应用程序。我已经能够得到我预期的使用python OpenCV的内置函数...
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使用核大小为1或1x1等的卷积有什么意义?

我了解卷积网络的作用和用途,但在概念层面上,我仍然纠结于它们是如何发挥作用的。例如,我得到的过滤器与内核…
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经过卷积层后通道会发生什么?

我不知道在细胞神经网络的第一层卷积后会发生什么情况“频道”尺寸(通常是3 RGB图像)?在书籍和其他来源,它总是说,输出的深度...
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26日视图

YOLOv3模型结构:为什么过滤器=(班+ COORDS + 1)* NUM?

下面是一个关于如何对YOLO(暗网)进行自定义训练的教程:https://medium.com/@manivannan_data/how- train-yolov3-to detect-customobject-ccbcafeb13d2