必威英雄联盟问题标记(convolutional-layer)

对于与卷必威英雄联盟积层相关的问题,这是执行卷积(或互相关)操作的层。

13个必威英雄联盟问题
过滤
排序
标记有
2
0答案
19日视图

过滤器是否具有多个层作为CNN中输入的深度?[重复]

首先作为一个例子,这里是YOLOv2的架构,我试图理解卷积层输出的深度。例如,第一个卷积层的形状是3x3x32。所以…
0
0答案
14的观点

为图像分类神经网络添加额外的位置信息

我试图找到最好的方法来提供一个既有图像又有关于图像的一些注释的神经网络。具体来说,我正在创建一个网络来计算从……
1
投票
0答案
25的观点

3D卷积关联是否可以表示为矩阵乘法?

我在试着理解一个三维卷积在CNN的卷积层中进行的这种卷积是否具有关联性。具体地说,下面是正确的:$$ X \otimes(W \cdot Q)=(X \otimes W) \cdot Q,…
2
2答案
168的浏览量

为什么CNN需要这么多过滤器?

考虑与CNN相关的以下编码线Conv2D(64, (3,3), stride =(2,2), padding='same')它是一个卷积层,过滤尺寸为3美元3美元和...
2
1回答
67的浏览量

每个卷积层的过滤器/频道数量的直觉是什么?

在选择卷积神经网络的层数之后,我们还必须选择每个卷积层的过滤器/通道的数量。过滤器空间后面的直觉......
3.
0答案
32次观点

“旋转k过滤器”在alphago纸中的意思是什么?

在第27页的DeepMind alphago纸上出现以下句子:第一个隐藏的层零键入输入到$ 23 \ times 23 $ Image,然后旋转$ k $滤波器的内核大小$ 5 \ times 5 $ ...
1
投票
1回答
42次观点

相同卷积层的所有过滤器需要有相同的尺寸和步幅吗?

在卷积神经网络中,相同卷积层的所有滤波器需要有相同的维数和步幅吗?如果它们不这样做,那么看起来每个过滤器产生的通道…
1
投票
0答案
59次观点

FCNN如何将输入的尺寸从1048美元左右降低到最大池100美元的$ 523 \ times 100 $?

我试图在图像回火探测和定位上实施纸张,本文是基于双域卷积神经网络的图像操纵检测和定位,我是......
1
投票
0答案
38次观点

为什么在点网中通道的数量随着我们深入而增加?

例如,在PointNet中,您可以看到使用以下通道进行的一维卷积64 -> 128 -> 1024。为什么不呢. ...
1
投票
1回答
59次观点

完全连接的层可以用于特征检测吗?

我需要你帮我理解一些基本的东西。在这个视频中,Andrew Ng说,本质上卷积层比完全连接层更好,因为它们使用的参数更少。但我…
1
投票
0答案
60的观点

何时使用卷积层而不是完全连接的层?

我仍然是CNNS的新手,但我想检查我在何时使用卷积层与完全连接的图层之间的理解。从我读过的内容,我们可以使用卷积层......
2
1回答
113的浏览量

如何确定隐藏层过滤器的深度?

关于CNN中的卷积滤波器的深度,我有点困惑。在第1层,通常存在约40个3x3x3过滤器。这些过滤器中的每一个都输出2D阵列,因此...的总输出
2
1回答
116的浏览量

为什么卷积层的输入和输出通常具有相同的深度?

这是着名的VGG-16型号。在汇集之前,是否可以进行卷积层的输入和输出,通常具有相同的深度?这是什么原因?是否有一种试图的理论或纸张......