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必威英雄联盟带标签的问题[卷积神经网络]

对于卷积必威英雄联盟神经网络的问题,也称为CNN或Convnet。

322个必威英雄联盟问题
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神经网络是否可能达到与CNN相同的结果?

正常的神经网络能和卷积网络一样好吗?如果是的话,与CNN相比,它需要多少时间和神经元?
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加速神经网络推理的各种方法是什么?

一种加速神经网络的方法是修剪网络,减少每层神经元的数量。其他加快推理的方法是什么?
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区域建议网络(RPN)中的参数化坐标,用于更快的R-CNN

在最初更快的R-CNN报纸上,作者对RPN下回归的盒坐标进行了参数化。下面是他们如何计算它的片段:&…
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如何抑制CNN的翻译不变量或翻译等变量?

我试着理解这篇文章,但我对这些定义和差异感到困惑。等变式的定义是什么?如果我从CNN中删除所有的池层,它会使…
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使用神经网络进行点云对准?

有两点云,第二个是第一个的转变,我如何利用神经网络来解决这个姿势(用x变换,YZRX里,第二个…
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使用角膜进行简单的弱监督物体定位。如何可视化结果?

我遵循以下链接:弱监控对象定位,在CNN寻找识别类的图像中创建该区域的heatmap。…
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改变CNN中卷积层的顺序有什么影响吗?

改变CNN中卷积层的顺序能提高准确性或训练时间吗?
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使用从驱动器到colab的图像数据进行图像增强

我在CNN工作。我把图像保存在驱动器中,以便在喀拉斯进行图像增强,我已经使用了方法(.flow_from_directory(directory)),因为它需要目录路径。我已经安装了驱动器并给…
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边界框本身是否提高了精确度?

假设我有一个标准的图像分类问题(即:CNN显示一个图像并预测它的一个分类)。如果我使用边界框来包围目标图像(例如:…
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CNN过滤器的值应该如何改变?

我为mnist数据集编写了一个卷积神经网络。我目前正在努力理解每一个部分和计算,但我注意到的一件事是“只是积极的”…
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如何确定减少过拟合的区域?

我想把CIFAR10分类。当准确度达到77%时,我生成的CNN会过拟合。代码和绘图如下所示。我试过辍学,批量规范化和二级规范化。但是…
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如何在训练中再次受益于以前的训练权重以提高准确性?

我培训了一个修改过的VGG分类CNN,随机初始化权重;因此,验证的准确度不足以让我接受(大约66%)。现在使用权重结果…
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变分自动编码器任务,以便更好地提取特征必威电竞

我有一个CNN,有一个单标量的回归任务,我想知道是否还有一个重建图像必威电竞的额外任务(用于学习视觉概念)。在DeepMind演示文稿中看到…
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在SoftMax层之前,如何选择完全连接层中的神经元数量?

我正在和CNN解决一个分类问题。班级数是5个。在SoftMax层之前,我如何确定fc层中的神经元数量?是$N* 5美元,其中$N$是…
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我自己的CNN模型的dw值为500,并且有numpy运行时错误

我从头开始执行CNN,它有时会给我带来麻木的溢出错误。然后我调试了网络,发现前两层的梯度在500到-500之间。梯度…