必威英雄联盟问题标记了[卷积神经网络]

有关卷积必威英雄联盟神经网络的问题,也称为CNN或ConvNet。

857个必威英雄联盟问题
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如何使用LSH /近重复或其他其他Algo构建商业图像图像搜索引擎,或者在超过20米的图像上

TL; DR:我如何申请LSH.使用深度学习模型,在> 20M图像上构建图像图像搜索引擎?我想建立一个我帮助我的系统......
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过滤器是否具有多个层作为CNN中输入的深度?[重复]

首先,这里的例子是yolov2的体系结构我试图了解卷积层的输出的深度。例如,第一卷积层具有形状3x3x32。所以......
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查找x,y和z轴上对象的位置[关闭]

If I have an image of three dimensional separate them in three part i.e. one image from top (3) one from left side (2) and one from front side (1) how would I find the exact location of an object on x,...
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过滤器大小将如何影响转置卷积操作?

经过一系列卷积我上取样了压缩表示,我很好奇,我应该遵循的方法是选择最佳的内核大小进行上抽样。1.)如何......
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图形神经网络是卷积神经网络的概括吗?

在本课程的讲座中,教师认为GNN是CNN的概括,并且可以从GNN恢复CNN。他介绍了下图(在右侧)和提到它......
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如何使用高斯,Ricker,Morelet激活功能功能而不是Relu激活功能?[关闭]

我预测传感器数据上的一些人类活动,并使用Relu作为激活功能。我正在使用tensorflow。这是relu激活功能代码行:...
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CNN(在生产中使用)是什么样的检测良性和恶性肿瘤的样子?[关闭]

我正在进行检测恶性皮肤癌症的模仿的项目。我的数据集是33k图像的大多数标记为“良性”,我想制作一个可以对...进行分类的神经网络
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当输入包括两个不同的信号时,适当的卷积神经网络架构

我有一个由一组样本组成的数据集。每个样本由两个不同的下降信号S1(T),S2(T)组成。两个信号都是同步的;然而,它们显示出现象的不同方面。......
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太苛刻的正常化效果是多少?

在培训CNN模型时,我使用了l1_l2.正则化(即我在最终图层上应用了$ l_1 $和$ l_2 $正则化)。训练时,我看到了......
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32次观点

考虑到框架的时间依赖性,我如何进行视频分类?

我需要解决视频分类问题。在寻找解决方案时,我只发现了将此问题转换为一系列更简单的图像分类任务的解决方案。必威电竞但是,这......
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架构和骨干之间有什么区别?

在论文中,“ForestNet:在印度尼西亚的森林砍伐驱动程序在卫星图像上使用深度学习”,作者谈论使用:特征金字塔网络(如......
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是否有任何拇指确定培训CNN所需的数据量

我正在培训亚历纳特卷积神经网络,以对数据集进行分类图像。我想知道是否存在使用数据增强在培训神经网络中的任何一般规则。我怎么能够 ...
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我可以从Gan中的完美鉴别者开始吗?

在我所见的许多实现/教程中,我看到了到目前为止(例如,这),发电机和鉴别者从无先前的知识开始。他们不断提高他们的培训表现。......
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有人可以解释我这个损失曲线说什么?

我正在训练Tensorflow上的CNN模型。经过一段时间我回来看了这个损失曲线:绿色曲线是训练损失,灰色是验证损失。我知道在epoch 394之前...
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为什么在微调期间,为什么不应该学习批量归一化层?

我一直在阅读这个Tensorflow教程的转移学习,在那里他们解开了整个模型,然后他们说:当你解冻一个包含...的模型

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