必威英雄联盟问题标记为[数据增强]

对于与数必威英雄联盟据增强概念有关的问题,其中数据集可以在样品的数量和多样性中增强,这对于避免过度拟合,特别是当可用数据集相对较小时。

11个必威英雄联盟问题
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有没有什么经验法则来确定训练一个CNN所需的数据量

我正在培训亚历纳特卷积神经网络,以对数据集进行分类图像。我想知道是否存在使用数据增强在培训神经网络中的任何一般规则。我怎样才能 ...
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如何在多个输入分类任务上执行数据增强?必威电竞

我想向我的数据集添加一些样本,由两部分组成:1。图像和2.数值数据。对于数据集中的每个图像,也存在其相应的数值数据。如果它 ...
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如果随机旋转包含在数据增强过程中,如何计算新的边界框?

在研究基于框的探测器时,如果数据增强包括添加随机旋转,则对我来说并不清楚。如果添加随机旋转,如何计算新的边界框?
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42次观点

在训练CNN之前,我应该移除数据集中覆盖一些图像的文本吗?

如果我试图在某些图像数据上训练CNN以执行图像分类,但是一些图像具有覆盖它们的文本(用于描述对人类的目的),那么就是......
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我们应该增强我们的培训数据多少钱?

我想知道我应该在多大程度上扩展我的训练集与数据增强。有没有什么地方可以给我一个预定的号码?假设我有10000张图片,我可以放大到10倍或20倍吗?
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评估CNN所需的测试数据量是多少?

我有一个大约有400张图片的图像数据集。70%的数据点用于培训,15%用于验证,15%用于测试。我用70%来训练一个基于cnn的二进制分类器。我…
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如果我还旋转图像,则需要旋转掩码,并从输入中生成掩必威电竞码?

我正在培训一个拍摄输入的神经网络(H, W, 3)它的输出是size(h',w',c)。现在,增加我的数据集,...
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是什么导致了在训练阿列克谢内特的最后时期的巨大波动?

我正在训练一个AlexNet神经网络,大约有12000张图片,其中80%用于训练,10%用于验证,另外10%用于测试。我的情节出了问题。有一个很大的…
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验证损耗波动随后随着验证精度的增加而降低

我在CNN工作。我在运行时修改了培训程序。从验证损失和验证精度可以看出,黄色曲线波动不大。绿色曲线和红色曲线…
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如何在数据增强后标记已编辑的图像?

我是神经网络的新手,我一年前才开始学习这门学科,我也刚刚开始构建我的第一个神经网络。这个项目有点野心:一个浏览器…
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这个相对较小的数据集足够训练一个CNN吗?

场景:我正在尝试创建一个数据集,其中包含不同的动物类的选择。我将使用CNN训练这些图像进行分类。问题:让我们假设我不知何故没有......