必威英雄联盟问题标记[数据预处理]

对于有关必威英雄联盟数据的概念的问题预处理,其包括,例如,清洗,实例选择,归一化,变换,特征提取或选择。

48个必威英雄联盟问题
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给定部分特征向量,如何预测标签?

大多数传统的机器学习算法需要一个常维的特征向量来预测标签。哪些算法可以用来预测一个类标签有一个更短的或…
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如何用目标为0-1标签和数值实值标签混合的数据集训练神经网络?

我遇到了在我的数据集的目标(标签collums)包含二进制标签(是/否)和一些数值标签的混合物的问题。这些数值(资源1的值...
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28日视图

我可以发现,某些载体的最大距离比最小的映射?

假设有几个向量点。我的目标是区分向量,所以我想让它们彼此远离。有些已经离得很远了,但有些可以……
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17日视图

如何取样不平衡图像数据集的情况下工作?

我解决了图像数据的图像分类的问题3班。数据集是高度不平衡。如何将采样在这种情况下(无论是过多或过少的采样)的工作?我应该删除(...
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如何给键值特征(汇总数据)LSTM?

对于基于lstm的模型,我有如下的时间序列聚合输入:……
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如何填写一个数据集,其中的某些属性可以输入和输出缺失值?

我有缺失值的数据集,我想用机器学习的方法来填充。更具体地说,有$ n $的个人,提供了其长达10个物业,所有的数值。该...
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32点意见

是我的步骤正确生病的大脑的正确分类?

我有一个关于影响大脑的特定疾病患者的核磁共振数据集和另一个健康患者的核磁共振数据集。我想创建一个分类器(使用神经网络)…
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21日视图

在将图像送入卷积神经网络之前,需要对图像进行哪些预处理?

我不知道在把图像输入卷积神经网络之前需要对它进行什么预处理。例如,我想在一张1000 * 1000像素的照片上识别圆圈。学习……
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18岁的观点

我们在回归问题中缩放目标特性吗?

我知道这是一个基本的问题,但还是没找到答案,我觉得自己最喜欢的书/教程避免谈论比例输出功能,而不是他们只是提缩放输入功能。所以...
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17日视图

是否有通过上采样或下采样与不平衡数据处理的任何一般准则?

通过上抽样/下抽样处理不平衡数据有一般的指导方针吗?这个谷歌开发者指南建议执行降级采样和升级采样,但是对于大多数…
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16的观点

运动传感器(如IMU)的原始数据如何简化为数据的要点

我怎样才能减少一个人的运动数据,在某种程度上,我过滤了运动的主要特征。或者如何检测数据集中的模式/主要特征?我捕获了一些…
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如何根据网络流量条目的相似性对其进行分组?

我有我的网络的流量(与数百个条目)。下面我仅显示9项。...
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10个视图

我应该如何处理多维张量在图形卷积网络节点?

如何使用GCN工作时,每个节点的功能是不是一维向量?例如,如果图中具有N个节点和每个节点具有形式$ C \倍d \倍E $的特征。此外,有没有一个开放-...
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45的观点

我是否需要在线性回归中去正规化结果?

到目前为止,我已经学会了如何用一个或多个特征进行线性回归。到目前为止,一切都很好,至少对于我的第一个简单例子来说。然而,我现在需要正常化。。。
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26日视图

在执行尼斯算法时,我是否需要向下采样神经网络的输入向上采样输出?

假设我的输入是一个RGB图像。图像的大小是$N\乘以N$。我试着实现Dinh给出的很好的算法。双目标函数$f: \mathbb{R}^d \映射到\mathbb{R}^d

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