必威英雄联盟问题标记(数据预处理)

对于与数必威英雄联盟据预处理概念相关的问题,包括清洗、实例选择、归一化、转换、特征提取或选择等。

73个必威英雄联盟问题
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深度网络对课程不平衡有多强大?

在深度学习之前,我使用机器学习问题,其中数据具有大型不平衡(30:1或更差的比率)。那时,即使在下面抽样之后,所有分类器都在挣扎......
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21日视图

在执行OCR时,是否可以自动删除忽略(或删除)方程(和其他有噪声的元素)?

我有学术pdf数据。我使用OCR将它转换成文本格式。pdf里有一些数学方程式和术语,它们在我的任务中充当噪音。必威电竞以任何方式完成…的任务必威电竞
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如何在交叉验证中填写nan ?

我一直在搜索这个,但没有找到答案,所以抱歉,如果这是一个重复的问题。我当时正在进行交叉验证,我的脑海中出现了一些疑问,但我不确定是哪个……
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49岁的观点

选择特征进行分类的统计方法

我正在为著名的MNIST手写数据集做分类器。我想自己创建一些特征,我想能够估计哪个特征可能在实际上……
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29日视图

如何从稀疏数据中生成矩阵?

我有一个系统,接受32个输入(所有的都是1或0),并产生32个输出(所有的都是大约在(0,2)范围内的复数)。这个系统对它的…
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22日视图

在深度神经网络中二元特征应该在一列还是两列?

让我们假设我有一个简单的前馈神经网络,它的输入包含二进制0/1特征,输出也是二进制两个类。是更好,更糟,还是完全无所谓,因为每一个…
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49岁的观点

为什么我们在使用图像进行目标检测之前要调整图像的大小?

在目标检测中,我们可以通过保持与原始图像相同的比率来调整图像的大小,这通常被称为“信箱”大小调整。我的问必威英雄联盟题是为什么我们需要调整图像的大小?…
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训练前对神经网络目标值进行转换

考虑这样一个场景,我正在测量某个$f(a,x)$,我想将其作为某个相关输入$g(a,x)$的目标值。换句话说,我试图映射$$g(a,x)\Rightarrow f(a,x)$$ I…
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如何从数学上描述卷积操作(与高斯核)?

我必须建立一个模型,在那里我用高斯核对数据进行预处理。数据是一个$n\乘以n$矩阵(即一个通道),但不是一个图像,因此我不能把这个矩阵称为图像和…
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33的观点

对于时间序列数据(对于非线性模型,如神经网络),典型的预处理和数据归一化管道是什么?

我已经开始做时间序列了。我想知道对于非线性模型,特别是神经网络,最好的数据归一化和预处理技术是什么。我能想到的一个是…
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14的观点

基于多惯性传感器的手势识别系统

我是机器学习领域的新手,因为我正在从事一个个人项目,我试图使用6自由度惯性测量单元(IMUs)测量作用于3…
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41岁的观点

在训练CNN之前,我应该移除数据集中覆盖一些图像的文本吗?

如果我试图在某些图像数据上训练CNN以执行图像分类,但是一些图像具有覆盖它们的文本(用于描述对人类的目的),那么就是......
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22日视图

神经网络可以在只包含分类问题的真输出值的数据集上进行训练吗?

我使用的是谷歌的数据集,其中包含了127000个数据点,模拟了能够维持生命的系外行星的大气浓度。所以,所有这些数据点的输出标签。
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如何在某些功能缺少值时执行预测?

如果这是一个太新手的问题,对不起,我只是一个初学者。我有一个公司信息的数据集。有两种特征:财务(收入等)和一般信息(如……
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48个观点

我们应该在多大程度上增加我们的培训数据?

我想知道我应该在多大程度上扩展我的训练集与数据增强。有没有什么地方可以给我一个预定的号码?假设我有10000张图片,我可以放大到10倍或20倍吗?

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