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必威英雄联盟标记为[深度学习]的问题

关于深度必威英雄联盟学习的问题(也称为深度结构学习或分层学习)。

536个必威英雄联盟问题
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深度学习中用于编码/表示xy坐标的纸张名称

这是Oriol Vinyals和Lex Friedman之间的播客:https://youtu.be/kedt2or9xlo?t=1769,29时29分,奥利奥·维尼亚斯(oriol vinyals)指的是一篇论文:如果你看一下计算机视觉研究,它会使一个…
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神经网络是否可能达到与CNN相同的结果?

正常的神经网络能和卷积网络一样好吗?如果是的话,与CNN相比,它需要多少时间和神经元?
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加速神经网络推理的各种方法是什么?

一种加速神经网络的方法是修剪网络,减少每层神经元的数量。其他加快推理的方法是什么?
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在actor/critical算法中,噪声(如ou)是否应该随着时间的推移而降低?

在我看到的大多数RL算法中,有一个系数可以随着时间的推移减少行动探索,有助于融合。但在《影评家》中,或其他算法(A3C,DDPG,…)用于连续…
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数据集中特征的倾斜分布是否影响神经网络的准确性?

我正在处理图像分类问题,我必须确定给定的图像是原始图像还是伪装图像。在数据分析过程中,我发现数据在类/目标之间均匀分布…
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使用角膜进行简单的弱监督物体定位。如何可视化结果?

我遵循以下链接:弱监控对象定位,在CNN寻找识别类的图像中创建该区域的heatmap。…
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最后一层为什么用线性激活函数求NaN损耗?[迁移]

我想用神经网络来解决一个简单的回归问题,我试着自己编程来讲授反向传播和神经网络。我遇到了损失发散问题……
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改变CNN中卷积层的顺序有什么影响吗?

改变CNN中卷积层的顺序能提高准确性或训练时间吗?
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使用从驱动器到colab的图像数据进行图像增强

我在CNN工作。我把图像保存在驱动器中,以便在喀拉斯进行图像增强,我使用了方法(.flow_from_directory(directory)),因为它需要目录路径。我已经安装了驱动器并给…
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有人能复制辛顿的矩阵胶囊网络吗?

我已经在辛顿的矩阵胶囊网络工作了几个月。我搜索了互联网的每个角落。但我找不到任何人能复制辛顿的矩阵胶囊网络。可以…
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DQN代理不再学习-我能做什么来解决这个问题?

我正在尝试使用深度Q学习来学习控制7自由度机械臂的神经网络。机器人手臂必须避开障碍物并到达目标。我已经实现了一些最新技术…
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AlphaGo神经网络输入

我有两个问题:1)我一必威英雄联盟直在读一篇关于AlphaGo的文章,有一句话让我有点困惑,因为我不确定它到底是什么意思。文章说:alphago zero只使用…
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鼓励深Q寻求短期回报

我知道gamma是决定深Q剂回报的一个重要因素,但是,在测试我的网络时,我注意到代理正在输出更多的操作来“做…
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用于深度学习模型培训的集群2 AWS实例

我正在研究一个CNN的图像分类模型。目前,用于模型培训的单个AWS实例(p2xlarge)。我想再有一个AWS实例并将负载分布到…
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如何确定减少过拟合的区域?

我想把CIFAR10分类。当准确度达到77%时,我生成的CNN会过拟合。代码和绘图如下所示。我试过辍学,批量规范化和二级规范化。但是…