必威英雄联盟问题标记为[Deep-R1]
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以神经网络为近似器的基于QBased的策略学习对所有状态总是选择相同的动作
我已经创建了一个RL模型，它使用QABASED策略与神经网络估算Q值。我的动作空间是27个动作，其中每个动作是3元组，其中每个值可以是1,2或3.
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DDPG中缓冲区大小与演员丢失之间的关系是什么？
DDPG算法中的演员丢失是：批评_Value =批评_Model（[exten_batch，action_batch]）Actor_Loss = -TF.Math.Reduce_mean（批评_Value）我试图......
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是否有一个多智能体深度强化学习算法，这是为环境只有离散的行动空间(不是混合)?
是否有多种代理深度加强学习算法，该算法仅适用于仅具有离散动作空间（不是混合）并具有集中培训的环境？我一直在寻找算法，（...
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使用Deep Q-Learning（DQN）更新规则，适用于2人游戏
我想知道如何正确实现双手游戏等DQN算法，如TIC TAC脚趾和连接4.虽然我的算法相对快速地掌握TIC TAC TOE，但我无法得到很好......
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