必威英雄联盟问题标记为[Deep-R1]
213个必威英雄联盟问题
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从根节点开始时,alphazero的MCT如何工作?
从alphago Zero纸张,在MCT期间,每个新节点的统计信息都初始化:$ {n(s_l,a)= 0,w(s_l,a)= 0,q(s_l,a)= 0,p(s_l,a)= p_a} $。用于选择的Puct算法......
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在MCTS的评估步骤和测试过程中输入的字母零是否相同?
从alphazero纸张:神经网络的输入是一个n×n×(m t + l)图像堆栈,其表示使用大小为n×n的t组平面的串联的状态。每套飞机......
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是否有alphapero(象棋)的培训数据容量限制?
在Alphazero中,我们收集($ s_t,\ pi_t,z_t $)元组从自行播放,其中$ s_t $是董事会状态,$ \ pi_t $是策略,$ z_t $ in赢得/失去的奖励游戏。在其他Deepll Off -...
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政策渐变:它是否使用Markov属性?
为了推导策略梯度,我们首先写出特定轨迹的概率方程(例如,参见spinningup教程):$$ begin{align} P_\theta(\tau) &= P_\theta(s_0, a_0,…)
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作为AlphaZero(象棋)的动作空间表示的平面堆栈
我对Alphazero中使用的策略网络的动作空间有一个问题。从论文中:我们代表了一个策略π(a | s)的一个8×8×73堆的飞机编码概率......
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在AlphaZero中,我们需要存储终端状态的数据吗?
我对Alphazero中神经网络的更新/反向传播步骤中使用的培训数据有问题。从论文中:每次步骤$ t $的数据存储为($ s_t,\ pi_t,...
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