必威英雄联盟问题标记为[Deep-R1]
213个必威英雄联盟问题
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从根节点开始时，alphazero的MCT如何工作？
从alphago Zero纸张，在MCT期间，每个新节点的统计信息都初始化：$ {n（s_l，a）= 0，w（s_l，a）= 0，q（s_l，a）= 0，p（s_l，a）= p_a} $。用于选择的Puct算法......
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在MCTS的评估步骤和测试过程中输入的字母零是否相同?
从alphazero纸张：神经网络的输入是一个n×n×（m t + l）图像堆栈，其表示使用大小为n×n的t组平面的串联的状态。每套飞机......
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是否有alphapero（象棋）的培训数据容量限制？
在Alphazero中，我们收集（$ s_t，\ pi_t，z_t $）元组从自行播放，其中$ s_t $是董事会状态，$ \ pi_t $是策略，$ z_t $ in赢得/失去的奖励游戏。在其他Deepll Off -...
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政策渐变：它是否使用Markov属性？
为了推导策略梯度，我们首先写出特定轨迹的概率方程(例如，参见spinningup教程):$$ begin{align} P_\theta(\tau) &= P_\theta(s_0, a_0，…)
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作为AlphaZero(象棋)的动作空间表示的平面堆栈
我对Alphazero中使用的策略网络的动作空间有一个问题。从论文中：我们代表了一个策略π（a | s）的一个8×8×73堆的飞机编码概率......
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在AlphaZero中，我们需要存储终端状态的数据吗?
我对Alphazero中神经网络的更新/反向传播步骤中使用的培训数据有问题。从论文中：每次步骤$ t $的数据存储为（$ s_t，\ pi_t，...
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