必威英雄联盟问题标记(降维)

有关人工必威英雄联盟智能降维方法(如PCA或自动编码器)的问题。

13个必威英雄联盟问题
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估计尺寸以减小输入图像的尺寸

考虑到输入图像到一个CNN有一个大的维度(例如256X256),有什么可能的方法来估计精确的维度(例如16X16或32X32),它可以压缩在…
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27日视图

响应系统的压缩参数

我有一个输入-输出系统,它完全由256个参数决定,我知道其中很大一部分对于输入-输出模式来说不那么重要。我有一些数据(64k…
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17日视图

MFA中的子空间聚类是什么意思?

MFA的基本思想是通过假设每种形式的分量$ Sigma_i = \Lambda_i \Lambda_i^T + \Psi_i$的协方差结构来进行子空间聚类,其中$\Sigma_i在\mathbb{R}…
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深度连续聚类算法-只有一个输出聚类

我使用DCC算法对一些数据进行聚类。在这里可以看到整个算法,但很快就可以看到:构建数据点的mkNN图(其连接的组件是集群). ...
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105的浏览量

人工智能研究人员如何想象更高维度?

我们可以利用网站或想象力将单个、两个或三个维度可视化。在人工智能,特别是机器学习的背景下,人工智能研究人员经常不得不处理多维……
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33的观点

分类神经网络与简单的降维+聚类有何不同?

我知道神经网络的训练涉及到一些维度操作来区分不同特征的类。如果特征没有变化,无论是对于神经网络还是简单的…
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54岁的观点

如何对数据点进行聚类,使聚类的数量保持最小,并且每个聚类都能很好地投射到一个低维的子空间上?

如果我想找到一个(线性的)子空间,数据集可以很好地投射,我可以简单地使用PCA。然而,通常情况下,如果我先将数据分割成几个……
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如何处理大量的特征进行异常检测

我正在尝试构建具有低误报率的异常检测。我使用的数据集是患者健康传感器数据。病人传感器的一些参数每小时收集一次,我…
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PCA + LDA特征提取

我试图减少大小的特征向量使用PCA和LDA。按照这里介绍的方法,我无法理解该方法中描述的第3步和第4步。为什么…
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我如何使用自动编码器来分析模式和分类它们?

我从一个复杂的物理模拟中生成了一堆模拟数据,这些模拟数据可以产生模式。我正在尝试应用无监督学习来分析模式,并理想地将它们分类为……
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66的浏览量

特征向量降维方法的例子有哪些?

给出一个预先训练好的CNN模型,我提取了几千个元素的参考和查询数据集中图像的特征向量。我想应用一些增强技术来减少…
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21日视图

在不丢失维数信息的情况下对高维数据和大量实例进行聚类

我试图掌握聚类算法的可伸缩性,并在脑海中有一个玩具样例。假设我有大约100万首50美元的歌曲。每首歌都有一些特点…
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2 k的观点

自动编码器的目的是什么?

自动编码器是一种神经网络,它学习输入的压缩表示,以便稍后重建它,因此它们可以用于降维。它们由一个编码器组成…