必威英雄联盟问题标记(explainable-ai)

对于与可必威英雄联盟解释人工智能(XAI)相关的问题,也被称为可解释AI,指的是能够被betway电竞人类信任和容易理解的人工智能技术,特别是在医疗保健或自动驾驶汽车等领域。有几个与XAI相关的概念,如问责、公平和透明度。

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究竟是什么可解释的机器学习模型?

“可解释机器学习模型”到底是什么意思?从解释ML书的这一页和这篇分析Vidhya的文章,它意味着知道在ML中发生了什么…
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18岁的观点

黑箱解释:在python中使用LIME和SHAP

最近,我发表了一篇论文:《健壮且稳定的黑箱解释》(https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/5945-Paper.pdf),其中讨论了一个不错的全局模型框架。
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42岁的观点

什么做记号$ \ $ SIM卡和$ \三角洲(A)$的文件“公平通过宣传”是什么意思?

本文公平通过宣传,符号$ \ mathbb {E} _ {X \ SIM V} \ mathbb {E} _ {一个\ SIM \ mu_x} L(X,A)正在使用$(第5页顶线),其中$ V $表示集合个体的(所以我想...
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是否有可能创造一个公平的机器学习系统?

我最近开始思考机器学习模型的公平性。为公平:(machine_learning)Wiki页面定义公平:在机器学习,一个给定的算法被认为是公平的,...
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可以在NN配置来指示输入点影响其预测又如何?

假设我要像MNIST手写数据集的数据集进行分类,但它增加了分心。例如,我们在这里有它周围的6个,但与外笔画不增加价值。我想 ...
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有没有人尝试过用一堆类似的神经网络来提取焦点区域的一般公式?(关闭)

当一个神经网络学习的东西从一个数据集,剩下一群权重代表一些近似的关于世界的知识。尽管不同的数据集甚至…
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需要做什么才能做出一个公平的算法?

需要做作出公正的算法(监督和无监督)什么?在此背景下,对公平的定义没有达成共识,所以你可以使用你觉得最定义...
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谁正在解释编码成机器学习模型的知识呢?

机器学习(ML)令我担心的是,“知识”在ML获得隐藏的东西:我们通常无法解释机器使用提供答案的标准或方法...
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10 k的观点

为什么我们需要可解释的人工智能?

如果开发人工智能的最初目的是帮助人类完成某些任务,而且这个目的仍然存在,我们为什么要关心它的可解释性?必威电竞例如,在深度学习中,只要……
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表q学习被认为是可解释的吗?

我工作在一个域中的一个研究项目,而其他相关的作品总是使出深Q学习。我研究的动机从该域有其内在的事实梗...
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59岁的观点

是可解释的AI通过象征性的AI或软计算更加可行?

是可解释的AI通过象征性的AI或软计算更加可行?多少每个范式,象征性的AI和软计算(或氢化物的方法),说明不会忽略和论证,其中...
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有哪些可解释的人工智能技术?betway电竞

可解释的人工智能(XAIbetway电竞)涉及的技术,可以提高可解释性,问责制和人工智能的透明度,在发展...
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我们怎样才能创建可解释的人工智能?betway电竞

目前,我们可以构建人工智能(AI)方法,在目标树的使用中betway电竞分别解释它们的行为1。通过在树上上下移动,它一直追踪着…
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如何为“有权解释”合理吗?

最近人们对可解释人工智能(XAI)的兴趣有所上升。betway电竞在美国国防部高级研究计划局(DARPA)的页面上,XAI的任务是:这个可解释AI (XAI)项目的目标是创建一套……
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如何调试,理解或修复神经网络的结果?

基于神经网络的方法在许多人工智能领域正成为相当强大的工具,这似乎是毫无争议的——无论是识别和分解图像(边界上的人脸,在…

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