必威英雄联盟问题标记(generative-adversarial-networks)

对于与生必威英雄联盟成对抗网络(GANs)相关的问题,J. Goodfellow等人在2014年的论文生成对抗网络(generative adversarial Nets)中介绍。GAN由歧视模型(D)和生成模型(G),鉴别器D需要区分数据生成器生成的G和数据训练集,而发电机G需要生成数据,鉴别器D不能完成其任务。必威电竞

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Wasserstein GAN:执行批评损失,对吗?

Wgan纸具具体提出算法1(参见第8页)。现在,他们还陈述了他们对评论家和发电机的损失。实施批评批评损失(所以第5条和6算法......
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最近的深度学习教科书(即至少涵盖GAN,LSTM和变压器和关注)

我正在寻找一本学术(即数学公式)教科书,它涵盖(至少)以下内容:GAN LSTM和变压器(如seq2seq)注意机制
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发型虚拟尝试

我想帮助正在接受化疗的癌症患者,以及所有脱发的人在头上试戴假发。VTO必须支持正面和侧面…
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我能从甘语的完美鉴别器开始吗?

在我所见的许多实现/教程中,我看到了到目前为止(例如,这),发电机和鉴别者从无先前的知识开始。他们不断提高他们的培训表现。......
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噪声输入大小如何影响伪图像生成的甘斯?

在生成式对抗网络中,生成器将噪声矢量作为输入,并将其前馈以生成图像。噪声向量由从正态分布. ...采样的随机数组成
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他们所说的“矛盾损失”是什么意思?

在https://arxiv.org/pdf/2009.07047v1.pdf论文的第4页中,指出$VAE_1$的编码器$E_{R,X}$试图以一个矛盾的损失愚弄识别器,以确保$R$和$X$被映射…
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27日视图

为什么使用AUX()实现VAE_1?

我有一点困难在文章上工作:https://arxiv.org/pdf/2009.07047v1.pdf。我想实施VAE_1但它使用了VAE-GAN。我熟悉……
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用GANs生成包含特定特征的假脸

我想了解Deepfakes是如何产生的,到目前为止,我明白他们主要通过使用GAN和AutoEncoders而产生。autoencoders部分是可以理解的,但是什么......
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25的观点

为什么我们需要故意提供假标签给discriminator来训练GANs?

这是我曾经学习过GAN的教程。在本教程中,它教导我们故意提供虚假标签以“愚弄”鉴别者,但它会使鉴别者成为......
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GaN模型预测在训练前是可预测的

我有一个3000 8x8图像的数据集,我想训练一个甘甘成像一代目的。我计划从一个简单的GaN模型开始,看看它是否过度。在培训之前,我试着......
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38岁的观点

解释GaN中鉴别者假丢失和发电机损失之间的图形模式的差异

在GaN(生成的对抗网络)中,让我们将“二进制交叉熵”作为鉴别器的损失函数$$(总体\;丢失= - \ SUM log(d(x_i)) - \ sum log(1-d(g(z_i)))$$ $$在哪里\ ...
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31日视图

在矿山纸上,为什么$ \ hat {g} _b $偏见,指数移动平均值如何降低偏差?

在阅读互信息神经估计(Mutual Information Neural Estimation, MINE)的论文[1]时,我遇到了第3.2节修正随机梯度的偏差。提出的方法需要计算…
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Wgan-GP损失正式化

我必须编写我网络的丢失功能的正式化,后面构建了Wgan-GP模型。鉴别器将3个连续图像作为输入(例如3个视频的连续帧)......
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86意见

SeqGAN -政策梯度目标函数解释

有没有人可以澄清我对SeqGAN论文中使用的损失函数的疑问?本文采用策略梯度法训练递归神经网络的生成器。我解释过…
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24日视图

Wassersein Gan具有梯度的性能 - 损失值

我训练了一个伟大的惩罚湾,损失值似乎远远高于我在网上看到的例子。发电机接收2个图像作为输入,必须生成...

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