必威英雄联盟问题标记(generative-adversarial-networks)
关于生成必威英雄联盟式对抗网络(GANs)的相关问题，由J. Goodfellow等人在2014年的论文生成式对抗网络(paper generated adversarial Nets)中介绍。GAN由歧视模型(D)和生成模型(G),鉴别器D需要区分数据生成器生成的G和数据训练集,而发电机G需要生成数据,鉴别器D不能完成其任务。必威电竞
104个必威英雄联盟问题
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如何优化我的氮化镓发生器和鉴别器模型的结构?
我使用Tensorflow来提供一个DCGAN 3000 320x320彩色的汽车图像。其目标是生产新汽车。我已经在谷歌Colab上训练了大约10个小时。我想我可以期待结果…
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为什么在训练过程中多次按比例缩小参数将有助于在渐进式GAN中所有权重的学习速度相同?
这篇文章的标题是NVIDIA团队的一篇论文《进步GAN》的特别之处。通过使用这种方法，他们介绍说，我们的方法确保动态范围，从而学习…
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为什么用平均值来计算氮化镓损失的期望?
格拉汉姆·古德费勒et al。(2014),我们有对抗性的损失:$ $ \ min_G \ \ max_D V (D、G) = \ mathbb {E} _ {x∼p_{数据}(x)} \, [\ log \ D (x)] \ \ \四\四\四\四\四\四\四+ \ \ mathbb {E} _ {z∼p_z(…
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在由Isola等人提出的条件生成对抗网络中，如何调整鉴别器和生成器的权值?(简单的说)
有人能给我解释一下这里提到的cGANs的完整架构吗?我很困惑，因为“ref”在整篇文章中都没有定义。如果你觉得这个问题很愚蠢，我很抱歉。
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52岁的观点
与WGAN相比，GAN中模式崩溃的原因是什么?
在本文中，我正在阅读:$D_{KL}$在两个发行版不相交时为我们提供了inifity。$D_{JS}$的值突然跳跃，在$\ =0时不可微分。只有瓦瑟斯坦度量提供…
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