必威英雄联盟问题标记(hyper-parameters)

AI模型必威英雄联盟和算法的超参数问题,超参数是在学习过程开始之前设置的参数。例如,前馈神经网络的隐含层数通常是一个超参数。

28题必威英雄联盟
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如何优化我的GAN发生器和鉴别模型的结构?

我使用Tensorflow养活汽车的DCGAN 3000 320×320彩色图像。我们的目标是产生新汽车。我一直在训练上谷歌Colab在过去的10个小时左右。我想我可以期待结果...
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31日视图

为什么神经网络层中的一个单元是不够的?

在深连通网络中,当每个单元都得到了所有的输入特征(X),那么每个特征都有一个参数,每个单元都调整参数进行损耗优化。如果我们只用…
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30的观点

深度自动编码器的嵌入层最好的激活函数是什么?

我设计了图嵌入以下本文SDNE深的自动编码(正好节点嵌入)。在原来的纸,他们用乙状结肠激活在所有隐藏层...
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41岁的观点

如何确定深层自动编码器的隐藏层数和单位数?

我使用一个深自动编码器为我的问题。但是我选择隐藏层的数量和隐藏单位的方式仍然是基于我的感觉。模型的尺寸…
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我一直在处理一个问题,我试图用DQN解决。我的一个一般性问题是关于目标的更新频率。它应该如何改变?取决于什么因素。
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嵌套的交叉验证是如何工作的呢?

我很难理解嵌套交叉验证是如何工作的——我理解需要两个循环(一个用于选择模型,另一个用于训练所选模型),但是为什么它们是嵌套的呢?
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44岁的观点

如何选择双DQN超参数?

我正在寻找关于超参数的建设我的双DQN调谐一些迹象。我有一个时间序列问题(约2000观察和无终端的状态,我有最大的...
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什么您的环境工作取得的DDPG实现?

我的工作有内在的随机性等问题。的动作和状态空间的尺寸分别为1和5。我使用DDPG,但似乎非常不稳定,到目前为止,它...
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30的观点

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我刚刚在OpenAI的健身房做了一个关于稳定基线的PPO实现和BipedalWalker环境的有趣观察。
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30的观点

如何知道一个神经网络的超参数是否相互关联?

根据此线程一些超参数是相互独立的,而有些是直接相关的。答案之一给其中两个超参数相互影响的一个例子。对于...
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44岁的观点

为什么在2不同的神经网络的电力用于神经元的数目?

我注意到,几乎所有的教程走神经元的数量为2的幂是否有适当的数学和经过充分验证的原因是什么?如果有时它更改为其他奇怪...
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深度学习中梯度下降和正则化有什么关系?

采用梯度下降法减少损失,正则化法对抗过拟合。梯度下降和正则化之间有关系吗,还是两者是相互独立的?
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为什么动量技术不能很好地用于RNNs?

据我所知,培养细胞神经网络的时候,并能显着地加快行动的训练没有验证的准确性任何下降的势头是非常有用的。我最近才知道,那是不是有助于RNNs ...
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我如何为一个CNN-LSTM神经网络做超参数优化?

我在Keras中构建了一个2输入2输出的CNN-LSTM神经网络。我训练这个网络model.fit_generator ()(并不是 ...
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CNN的哪些超参数对居中数据和非居中数据最敏感?

这是一个卷积神经网络的超参数可能是根据是否培训(以及测试和推理)数据只涉及精确对图像中最敏感的...

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