必威英雄联盟问题标记[超参数优化]

For questions related to the concept of hyper-parameter optimization, that is, the task of finding the best hyper-parameters for a particular learning algorithm (e.g. gradient descent) or model (e.g. a multi-layer neural network) using an optimization method (e.g. Bayesian optimization or genetic algorithms).

56个必威英雄联盟问题
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如何优化我的GAN发生器和鉴别模型的结构?

我使用Tensorflow养活汽车的DCGAN 3000 320×320彩色图像。我们的目标是产生新汽车。我一直在训练上谷歌Colab在过去的10个小时左右。我想我可以期待结果...
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隐藏层尺寸拇指规则[重复]

我很新的神经网络,并想通过具有大约隐藏层的大小一些经验法则,对自己的一些学习曲线的保存。我也想有经验的规则...
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什么是“探索”的强化和监督学习的意义?

虽然探索是强化学习(RL)的一个组成部分,它不属于监督学习(SL),因为后者已经提供了从一开始的数据集。这就是说,...
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奖励和损失按照DQN相同的形状

如果累积回报的增加,损耗增加,反之亦然。这是一个奇怪的行为。参见下图的一个例子。什么是具有在DQN这种行为的可能性?一世 ...
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什么是在深自动编码器来嵌入层最好的激活功能?

我设计了图嵌入以下本文SDNE深的自动编码(正好节点嵌入)。在原来的纸,他们用乙状结肠激活在所有隐藏层...
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如何确定一个深自动编码器的隐藏层和单元的数量?

我使用的是深深的自动编码为我的问题。不过,我选择隐藏层和隐藏层隐藏单元的数量的方式仍然是基于我的感觉。该模型的大小...
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我应该如何选择在DQN目标的更新频率?

我一直在处理一个问题,我想与DQN解决。一个一般性的问题,我有是关于目标的更新频率。它应该如何改变?根据什么因素做我们...
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调谐最佳/最快途径受限玻尔兹曼机的超参数

我有一个RBM模型这需要很长的训练和由于大量免费的参数和大量输入数据的评估。什么是调整的最有效的方法?
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如何培养大型模型确定超参数?

当训练相对较小DL模型,该模型需要几个小时到火车站,我通常先从文学一些出发点,然后使用试验和错误或网格搜索的方法来调补...
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在MNIST 96.91%的精度使用定制的神经网络库2小时训练后。如何改善?

我想了解反向传播的,所以我做了一个基本的神经网络库。我用势头,学习率= $ $ 0.1,β= $ $ 0.99,历元= $ $ 200,批量大小= $ 10 $,损耗函数是十字...
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软演员评论家 - 损失不收敛

我想实现财务数据(股票价格)软演员评论家算法和我有损失的麻烦,不管是什么超参数我输入的组合,他们没有收敛,...
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在推导互动在线协同过滤超参数更新

我一直在“使用多臂老虎与相关武器网上互动协作过滤” Wang等人经历。,但无法了解的更新方程...
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有多少训练运行都需要获得性能可靠的价值?

我试图优化神经网络。对于这一点,我改变了像批量大小,学习率,权重初始化等。参数神经网络是不确定性的算法,因此,在...
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我们如何选择一个卷积神经网络卷积层的过滤器?

由于CNN工作的隐藏层作为可训练特征提取器,更详细的内容基于像素更大数目的应当要求更大的过滤器尺寸。但情况本地化...
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我们应该在训练中有小批量的规模和增长开始改善样品效率?

只是做了一个有趣的观察玩弄稳定基线的实现PPO和从OpenAI的健身房的BipedalWalker环境。但我相信这应该是一个普遍...

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