必威英雄联盟标记的问题[hyperparameter优化]

For questions related to the concept of hyper-parameter optimization, that is, the task of finding the best hyper-parameters for a particular learning algorithm (e.g. gradient descent) or model (e.g. a multi-layer neural network) using an optimization method (e.g. Bayesian optimization or genetic algorithms).

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41岁的观点

贝叶斯超参数优化,值得吗?

在Boodfellow等人的深入学习书中,第11.4.5节(第438页),下列索赔可以找到:目前,我们不能明确推荐贝叶斯QuandExameter优化作为......
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55次观点

在q学习中值应该是多少?

我正在努力了解强化学习,已经探索了不同的YouTube视频,博客文章和维基百科文章。我不明白的是$ \ epsilon $的影响。什么价值......
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41岁的观点

改变交叉和突变率的影响是什么?

使用A的影响是什么:低交叉速率高交叉速率低突变率高突变率
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37的观点

为什么在相同的任务中PPO导致比TRPO更差的性能?必威电竞

我正在培训一个带有演员批评网络的代理商,并到目前为止使用TRPO将其更新。现在,我试过PPO,结果急剧不同和坏。我只从TRPO改为PPO,其余的......
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27日视图

如何更改C51算法的超参数,以获得更高的奖励?

我有一个场景,在理想情况下,贪婪方法是最好的,但当引入非理想性(可以学习的)时,DQN开始做得更好。所以,在检查了DQN…
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25的观点

敏感性分析和参数调整的区别是什么?

我尝试了不同的遗传算法运算符的值:许多交叉率从20%到80%的交叉率从1%到20%改变群体大小的不同参数值的研究...
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44岁的观点

如何确定卷积神经网络的全连通层数?

应将有多少完全连接的图层添加到卷积神经网络中?它是否依赖于完全连接层的输入大小?如果是这样,我们如何决定?如果输入的输入大小怎么了
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46岁的观点

为什么嵌入尺寸400足以代表70000字?

我正在Udacity上学习PyTorch。在第8课第11节:训练模型中,教师写道:然后我有我的嵌入和隐藏维度。嵌入的维度更小。
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36的观点

不能满足期望的均方误差

我希望在测试数据(https://easyupload.io/zr7xf3)上得到MSE < 0.5,这是随机选择的给定数据的20%。但是我用平原岭回归和神经网络都达到了0.73…
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26意见

如何优化我的GaN发生器和鉴别者模型的结构?

我正在使用Tensorflow来喂食DCGAN 3000 320x320的汽车彩色图像。目标是生成新车。我一直在谷歌Colab训练过去10个小时左右。我想我可以期待结果......
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43岁的观点

隐藏图层大小的经验法则

我对神经网络相当陌生,并希望通过有一些关于隐藏层大小的拇指规则来拯救一些学习曲线。我也想为...有一个拇指
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223的浏览量

强化学习和监督学习中的“探索”的意义是什么?

虽然探索是增强学习(RL)的一个组成部分,但由于后者已经提供了从一开始的数据集,因此它不会涉及监督学习(SL)。那说,......
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20的观点

奖励和损失在DQN中遵循相同的形状

如果累积奖励增加,损失也会增加,反之亦然。这是一种奇怪的行为。下面的图给出了一个例子。在DQN中出现这种行为的可能性有多大?我…
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64次观点

嵌入层在深度自动编码器中的最佳激活功能是什么?

我正在设计一个用于图嵌入(确切地说是节点嵌入)的深度自编码器。在最初的论文中,他们使用sigmoid激活所有隐藏的层…
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65次观点

如何确定深层自动编码器的隐藏层数和单位?

我正在使用一个深度的autoencoder来解决问题。但是,我选择隐藏层中隐藏层数和隐藏单元的方式仍然基于我的感觉。......的模型的大小

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