必威英雄联盟标记的问题[instance-seation]

对于实例必威英雄联盟分割的问题,这是一项任务,检测和描绘每个不同的目标感兴趣的图像(即使是属于同一类)。必威电竞实例分割不同于语义分割,语义分割不区分属于同一类的对象。实例分割和语义分割都属于图像分割的范畴。

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是否有可能以自我监督的方式预先培训CNN,以便稍后可以用于解决实例分段任务?必威电竞

我想使用自我监督的学习(SSL)来从图像中学习功能(数据集由具有小差异的类似图像),然后使用由此产生的训练模型引导......
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如果我训练一个模型在只有一个对象的图像上执行语义分割,它也会在有多个对象的图像上工作吗?

我正在使用U-Net在医疗空间中使用语义分割任务。必威电竞假设我在医学中培养了一个关于医学图像的U-Net模型,从医疗中进行了分割,例如韧带......