必威英雄联盟问题标记(long-short-term-memory)

对于与长必威英雄联盟短时记忆(long-short term memory, LSTM)相关的问题,LSTM是一种使用LSTM单元的循环神经网络结构。1997年,Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在《Long-Short Term Memory》一文中提出了第一个LSTM单元。

227个必威英雄联盟问题
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您能分享您如何对如何规范模型的体验,尤其是LSTM模型

如果我是正确的,LSTM层有五个参数用于正则化。为了处理过拟合,我将从减少图层开始,减少隐藏单位,应用dropout或者…
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RNNs/ LSTM/ GRU的工作是顺序的还是并行的?

你拿任何一个博客或例子,他们告诉你的都是下面给出的图片。它有4个不同的矩阵,其中3个的权值是共享的。所以我想知道这是如何实现的。
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这是可能的吗?如果是的话,在LSTM层之间有密集的层是否有意义?

我是新的LSTMs,我想知道是否有可能有LSTM层然后稠密然后LSTM再次,这有意义吗?
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使用LSTM生成具有多个相关输入的文本

我目前正在做一个音乐世代项目,灵感来自一个已经存在的项目,叫做Deepbach。我的数据集是巴赫赞美诗,它们都由4个独立的(但相关的)…
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23日视图

为什么我的CTC模型火车不会丢失?

我试图使用CTC丢失训练LSTM,但是当我训练它时,损失不会减少。通过创建网络只需复制的培训数据,我创建了一个最小的问题示例......
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22日视图

在LSTM中的BackProjagation期间,为什么先前的输出$ H_ {T-1} $ CONSED WO.R.T任何$ W $在计算衍生时?

我刚刚开始学习LSTM,在计算梯度的过程中有些地方让我很困惑。例如,我们想计算$\frac{\partial}{\partial W_i}L$,其中$L$…
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RNN中下列序列之间的时间链接是如何建立的?

假设我使用RNN(不管细胞的类型是什么)来执行时间序列分类。因此,它可以被视为序列分类。时间序列被分为随机的,大小相等的,重叠的…
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输入通过RNN后,处于RNN隐藏状态的信息是否值得进一步处理?

我希望这个问题是可以理解的。我只是想问一下隐藏状态,它通过RN必威电竞N/LSTM/GRU的时间步/单元来传递$\text{cell}_{I -1}$的信息到$\…
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33的观点

理解稳定基线自定义策略

我试图理解稳定基线文档中引入的自定义循环策略的结构:Lstm NN究竟是如何构造的?(检查下面的代码)从我…
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在POMDP中为基于模型的RL使用LSTM

我试图建立一个实验,在这个实验中,代理正在探索一个n x n的gridworld环境,在任何给定的时间步长,代理都可以看到其中的一些部分。我想让代理商建立一些……
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32的观点

通过实例了解LSTM

我想在LSTM中编写一个时间步。我的重点是理解遗忘门层、输入门层、候选值、当前和未来的细胞状态的功能。让我们假设……
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31日视图

使用LSTM和CNN-LSTM的时间序列预测:哪个更好?

我正在研究LSTM和CNN来解决时间序列预测问题。我已经看过一些使用CNN-LSTM进行时间序列预测的教程示例。但我不知道这是不是比我…
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34岁的观点

单热向量可以作为递归神经网络的输入吗?

在使用RNN对句子进行编码时,通常是将每个单词通过嵌入层,然后使用密集嵌入作为RNN的输入。让我们不说dense…
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26日视图

这个图是表示几个lstm,还是表示几个时间步骤中的一个?

我正在阅读这篇描述谷歌用于机器翻译的LSTM架构的文章。它的特点是在第4页的图表:我对编码器块感兴趣,在左边。显然,粉色…
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24日视图

谷歌的2016 GNMT架构是如何工作的?

我正在阅读这篇描述2016年谷歌的LSTM机器翻译体系结构的文章。然而,有些事情对我来说描述得太模糊了,这让我感到困惑。这是一张照片…

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