必威英雄联盟问题标记(long-short-term-memory)

关于长短必威英雄联盟期记忆(LSTM)的问题,LSTM是指使用LSTM单元的循环神经网络结构。第一个LSTM单元是由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年的论文《Long-Short Term Memory》中提出的。

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LSTM是RNN的子集吗?

LSTM-Architecture是rnn的子集吗?还是它们完全不同?在这一点上,文学似乎并不统一。这个数字似乎解释了模型是可替代的,但我认为……
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张量流中的LSTM是顺序工作还是并行工作

我对LSTM的一个单元和一个层的工作原理有了基本的了解。然而,我对“单位数”(张量流中的术语)的确切含义感到困惑。在我看来,一个单位是…
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当行动对环境没有影响时,加强学习

我在努力思考一个问题,即主体的行为不能改变环境。我的问题是关于随机环境下的错误修正. ...
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27日视图

如果你想要检测一个动作或动态模式而不是静态模式,你需要哪种类型的神经网络?

假设你想要检测一个人是否在奔跑、行走或跳舞,而不是仅仅检测一个人。你会使用哪种类型的神经网络来达到这个目的?
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用LSTM预测未来很长一段时间的结果是不正确的

我目前正在使用LSTM来预测AirPassengers.csv中的未来数据。这是当前代码op my Colab(抱歉评论是日语)https://colab.research.google.com/drive/…
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我正在尝试设计一种策略,根据时间累积的成本进行时间序列预测。我的数据集包含大约7500个时间序列序列(现在叫它实例),每个有…
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24日视图

是什么原因导致培训损失减少,但验证却永远不会减少

我一直在通过Kaggle上的初学者比赛学习NLP。我首先用一个嵌入层训练一个模型,然后是一个简单的线性层。我做的比翻…
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LSTM预测滞后一个时间步长

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29日视图

长短期记忆(LSTM)在时间序列分类中起什么作用?

我第一次得到LSTM的概念是关于它是如何工作的字对字的预测等等。但是,我想知道它如何处理时间序列分类。例如,我有以下数据(见图…
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18岁的观点

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25的观点

具有共同特征的多目标时间序列预测

我知道这个问题的标题可能会令人惊讶,但我找不到定义或调查实际问题的技术术语。用一个简单的假设场景来说明我的问题:。。。
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如何对多变量数据使用预测模型(如ARMA模型或LSTM) ?

我有一个问题,我有一个数据集下面…

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