必威英雄联盟问题标记(损失函数)

关于机器必威英雄联盟学习中损耗(或成本)函数概念的问题。

198个必威英雄联盟问题
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在逻辑回归中,为什么二元交叉熵损失函数是凸的?

我正在研究二元分类的逻辑回归。使用的损失函数是交叉熵。对于给定的输入$x$,如果我们的模型生成$\hat{y}$而不是$y$,则损失由$$\…
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所谓的“损失”/“损失函数”在什么地方适合感知器/人工神经元的概念(如图所示)?

我目前正在学习Charu C. Aggarwal的教科书《神经网络和深度学习》。第1.2.1.3章激活和丢失函数的选择显示如下图:
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用于时间序列预测/预测的序列到序列模型的良好度量和损失

我正在开发一个序列到序列的LSTM模型,用于多步时间序列预测。我已经有了基本的模型,所以现在我需要深入研究损失函数和评估指标来…
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延迟回报最大化

给定一个具有密集(3)输出和三个动作的神经网络:'B'是[0, 0, 1](= 1, for the sake of our example)“N”是……
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损失函数最小化集之间的距离

是否有关于损耗函数“距离度量”的参考或链接,该函数可用于最小化神经网络的两个集合之间的距离。更准确地说,这…
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在将2D变分自动编码器转换为1D版本时遇到的问题

我试图适应Keras变分自动编码器(VAE)这里从一个2-D输入/输出(图像的矩阵)到1-D输入/输出(只是一个矢量)。我原以为这是件很容易的事,但是……必威电竞
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我可以使用哪个损失函数来解决回归问题作为分类问题(我们将标签离散成桶)?

我正在考虑一个相当典型的回归问题,但是,为了实践,我试图将其实现为一个分类问题。设置如下所示。我有$\mathbb{R}$值标签$y_i \在[…
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如何改善损失和学习曲线,并平滑它们

我对深度学习比较陌生,我一直在测试一些用于卫星图像中云分割任务的架构。必威电竞我使用一个简单的Unet作为我的基准,Unet++,高效…
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用成本函数定义最优假阳性和假阴性平衡

$$ text{cost function} = C = (TP \cdot CTP) + (FN \cdot CFN) + (FP \cdot CFP) + (TN \cdot CTN) = ((1 - (1 - FP)^2) \cdot 1000) + (FN \cdot CFN) + (FP \cdot…
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在分子分类任务中,结合MSE的softmax如何可能比交叉熵执行得更好?必威电竞

我正在做一个与分子分类有关的GNN项目。该项目是对分子中的原子是否会引发某种反应进行分类。例如,一个分子可以是…
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18岁的观点

培训标签:整数还是向量?

我正在尝试使用Tensorflow实现深度Q学习。输入是状态的向量化表示,输出是向量,其长度是可能动作的数量。我已经……
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为什么损耗在梯度下降的均方误差中显示为抛物线?

我在看损失函数:机器学习中梯度下降的均方误差。我正在构建一个输出线性数的单神经元网络(感知器)。例如:输入*…
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是否可以转换均方误差损失函数的输入以允许更大的学习率?

在神经网络$\hat{y} = f_\theta(\mathbf{x})$的背景下,$\theta$被训练来执行回归,使预测$\hat{\mathbf{y}} = [\hat{y}_1,\hat{y}_2,…,…]
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在变分自编码器中,为什么人们使用MSE来计算损失?

在VAEs中,我们试图最大化ELBO $\mathbb(E_q log\ p(x|z) + D_{KL}(q(z|x), p(z))$),但是我看到很多实现了第一项作为图像的MSE和它的重建。这在数学上是…
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52岁的观点

是否有可能在损耗函数中使用内层的输出?

对于这种形式的网络:输入(10)密集(200)密集(100+10)密集(20)输出()那些+ 10输出是我想要添加到…

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