必威英雄联盟问题标记(机器学习)

对于与机必威英雄联盟器学习(ML)相关的问题,这是一组可以自动检测数据中模式的一组方法,然后使用未覆盖的模式来预测未来数据,或者在不确定性下执行其他类型的决策(例如规划如何收集更多数据)。ML通常分为监督,无监督和加强学习。深度学习是使用深层人工神经网络的ML的子场。

1,912个必威英雄联盟问题
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如何为NN准备这个3D数据?

我如何准备3D模型的信息来使用NN?例如,我有数千个与下图类似的盒子模型。我可以提取顶点和它们的法线。
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在机器学习中,“i.i.d”这个词有什么不同的用法?

Iid代表“独立和同分布”。它是一个随机变量序列的性质。你可以在这里阅读更多的细节。这个问题是关于the的用法。
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Andrew Ngs ML课程与由neuralnetworksanddeeplearning.com推导的回溯传播公式的差异

我目前正在学习Coursera上的Andrew Ngs机器学习课程的第5周,该课程将介绍基本神经网络的backprop算法。在试图推导公式时,他……
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归纳偏见总是有用的偏向吗?

如果一种偏差在归纳数据时是有用的,那么它是否被称为归纳偏差?或者归纳偏差也可以指可能导致性能下降的假设吗?想我…
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验证几何对象[关闭]

我有一个问题:是否有可能根据之前的几何图中出现的错误创建一个图案,并预测在新的几何图中可能出现的错误?
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计算反向传播导数的不同方法,有区别吗?

我正在研究神经网络中的错误反向。我对为什么我们只在计算图上使用一条路径感兴趣,以获得权重的衍生品的值?我问必威电竞这个问题......
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人工智能中多方面的正式定义是什么?betway电竞

我们在人工智能中遇到了“歧管”这个词,特别是在基于数据实例完成学习的域名中。betway电竞多方形的正式定义是什么?
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什么时候我们可以称损失函数为“适应性的”?

损失函数是衡量我们的神经网络有多糟糕的一种方法。我们可以通过适当的训练来减少损失。我在几篇研究论文中发现了“适应性损失函数”这个短语。为…
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是否有可能培训参与超过两个损耗功能的参数?

图像来自标题为Hi-CMD:Seakeon Choi等人的可见红外人重新识别的分层跨模型解剖学。正如您在第一张图片中看到的那样...
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为什么标签外观?

在Isola等人的Pix2Pix中,他们将不同对图像类别的图像相互转换。虽然大多数其他示例应用程序的算法对我来说是有意义的,我有……
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具有导出意图/实体功能的聊天机器人服务,如DialogFlow?(关闭)

我一直在寻找一个与特定格式的可导出意图/实体(电子表格,CSV,JSON等)的聊天设备的网站。但是我发现的聊天乐队就像flow.ai或chatfuel ...
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全文文本的OCR机器学习算法

我想建立一个OCR应用程序。在。特别是,我希望我的算法以特定的利基语言扫描整个文本页面。因此,我想知道是否有一些算法......
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从记录中找出一个商人的名字

我有一堆银行交易记录我想从中提取商人的名字。在这些记录的一些子集中,字符串的结构在子集中是相同的,只有…
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综合任务和抽样任务的根本区别是什么?必威电竞

在机器学习中的任务列表中,合成和采样是必威电竞关键任务之一。考虑来自第5章的合成和采样任务的以下解释:机器学习......必威电竞
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我可以总是将功能解释为安全的机器中的随机变量吗?

考虑第5章的以下陈述:从题为深度学习的书中的机器学习基础(由Aaron Courville等人)机器学习任务通常如何描述......必威电竞

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