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必威英雄联盟带标签的问题[机器学习]

关于机器必威英雄联盟学习(ML)概念的问题,数学,研究,一般做法,以及质量控制。机器学习是人工智能领域的一个子领域。betway电竞

788个必威英雄联盟问题
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有没有可能用人工智能来找到有独特曲调的音乐?

不考虑歌词,有两种类型的歌曲:有一种独特的曲调,你可以很容易地记住,与之相反的歌曲。我们能设计一个网络来识别歌曲吗?
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具有罕见事件的特征向量的数据集大小

我正在做一个模型来检测数据库中的重复(有很多特性可能不同,但最终意味着相同的对象),所以我有我的重复数据集的特性向量,它…
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使用机器学习/人工智能预测给定随机递增整数betway电竞序列中的下一个数字(n+1)

人工智能必须使用python在给定的增量整数序列中预测下一个数字(没有明显的模式),但到目前为止,我还没有得到预期的结果!我试着改变学习速度…
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我们是否使用比验证数据集大3倍的数据集来训练逻辑回归模型?

假设我们有一个数据集$X$被拆分为$X_ \文本火车美元,$x \text val和$x \text test且结果变量为二进制。假设我们训练三种不同的模式(物流…
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哪些库可用于生成图像标题?

哪些库可用于生成图像标题?
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区域建议网络(RPN)中的参数化坐标,用于更快的R-CNN

在最初更快的R-CNN报纸上,作者对RPN下回归的盒坐标进行了参数化。下面是他们如何计算它的片段:&…
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有赫布神经网络吗?

有赫布神经网络吗?它能实现什么样的功能?或者,是否有多个“HEBB网络”,也就是说,以希伯来方式学习的神经网络?
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如何抑制CNN的翻译不变量或翻译等变量?

我试着理解这篇文章,但我对这些定义和差异感到困惑。等变式的定义是什么?如果我从CNN中删除所有的池层,它会使…
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我有一百万个用户之间的关税交易记录,需要确定使用哪种ML[关闭]

我有一百万份两个用户之间的关税交易记录。一个用户不履行职责,如果其他用户喜欢(总共有5万个用户),任何人都可以接受,20…
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机器学习中如何将不同时间尺度的特征相结合

我们有不同类型的数据特征,具有不同的时间尺度。例如,其中一些描述的是每秒的状态,而另一些描述的是每天或每月的状态。
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在梯度下降中,局部极小是如何可能的?

梯度下降作用于均方误差方程,这是一个抛物线方程,$Y=X^2$我们常说,梯度下降算法在神经网络中的权重调整可以达到…
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什么是人工神经网络?

什么是人工智能中的人工神经网络?它显然是用来寻找数据中的模式的,它受到人类神经网betway电竞络的松散启发。
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使用角膜进行简单的弱监督物体定位。如何可视化结果?

我下面的链接是:弱监控对象定位,在CNN查找类的图像中创建该区域的heatmap。…
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改变CNN中卷积层的顺序有什么影响吗?

改变CNN中卷积层的顺序能提高准确性或训练时间吗?
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SVM仍然是最先进的领域是什么?

似乎深层神经网络和其他基于神经网络的模型正在控制着许多当前的领域,如计算机视觉,对象分类,强化学习,等等,有域名吗?