所有问题必威英雄联盟

45个必威英雄联盟问题
过滤
排序
标记with
1
投票
1回答
19次

如何理解内核的映射功能?

对于一个内核函数,我们有两个条件之一是,它应该是对称这是很容易直观地理解,因为点积是对称的,以及我们的内核也应遵循...
1
投票
0答案
27次

我该如何解决这个问题?

比方说,我有多种类型的多种成分(salt1,salt2等)的数据集。每种成分VS风格的各第n变化可以通过n×K矩阵,该矩阵,其中的一种成分来表示...
4
1回答
48次

单个样本如何能代表梯度时间差学习的期望?

我在读从丰富萨顿的书页,246梯度时间差学习第2版(GTD2)。在某些时候,他表示使用来自环境中的单个样品的整体预期。...
0
1回答
33次

为什么一个神经网络更新所有的权重,而不仅仅是第一层的权重

为什么一个神经网络的所有的权重更新,不仅是第一隐层的权重?通过神经网络的权重的预测误差的影响,使用链式法则计算....
1
投票
1回答
50点意见

VC对称化引理和泛化界之间的了解关系

I am new in the field of Machine Learning so I wanted to start of by reading more about mathematics and history behind it. I am currently reading, in my opinion, a very good and descriptive paper on ...
3
0答案
32点意见

Is maximum likelihood estimation meaningless for a dataset of only outliers?

从我的理解,最大似然估计选择了一套与地面实况分布最大化可能性估计参数。我总是将它解释为...
2
1回答
37点意见

是损耗WRT单个标参数成比例损失的衍生品?

我想知道关于损耗和损失WRT单个标量参数的导数之间的相关性,具有相同的样品。这意味着:考虑与机器学习模型...
1
投票
0答案
9次

我该如何决定哪些标准用于放置约束我的对抗性干扰?

我执行网络流量分类的神经网络的对抗机器学习攻击。对于增加的功能对抗性的扰动,如包到达时间和...
2
2答案
86次

有没有一种可能,有一些投入和产出之间没有关系?

我在做机器学习项目。我接过来一看,在许多数据集和我一起工作,大多是已经有著名的数据集,每个人使用。比方说,我决定把我自己的数据集。有没有 ...
1
投票
1回答
32点意见

什么是支持向量机的背景下高斯径向基核使用的变量?

如果我有高斯核$$ K(X,X ')= \ {operatorname EXP} \左( - \ | X - X' \ |公厘/ 2 \西格马^ 2 \右)$$什么是$ X美元$ X'$在训练的SVM的背景?
1
投票
1回答
24次

什么是隔离线这个神经元与身份激活的方程?

我有2个输入单个神经元,和身份活化,其中F为激活功能,ü输出:$ U = F(w_1x_1 + ...
4
2答案
115点意见

的学习能力的数学基础

我在应用数学本科生,在人工智能的兴趣。betway电竞我目前正在探索的话题,我可以做研究。从数学的背景,我来了...
2
1回答
35次

是什么在变自动编码器来什么意思呢?

这里有一个变自动编码器的框图。有样品(编码矢量)前2个节点。一个是平均,一个是标准差。平均一个令人困惑。这是不是意味...
1
投票
1回答
40次

为什么是基于L2差异,而不是L1方差标准差

标准偏差和方差是在统计但对于方差式以某种方式相关的L1和L2。在数学上(L2在机器学习的意义上),$$差异= \ dfrac {(X_1均值)^ 2 + ... +(...
1
投票
0答案
34次

是梯度下降算法变分法的一部分吗?

正如https://en.wikipedia.org/wiki/Calculus_of_variations变分法是使用变型,这是在功能和微小变化的数学分析的场...

15 三十 50 每页