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背后PCA数学

我想了解背后PCA数学。我只能解决它在映射向量的1个维空间的情况下。如何解决我们减少维度的数量较大的情况下数学...
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简化登录损失

我读通过纸(https://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/0891201053630273),他们logloss描述作为一个排名功能,可以简化为培训的保证金...
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为什么变自动编码器来使用重建的损失?

VAE进行训练,以减少以下两负。推断潜在分布和高斯之间的KL发散。重建丢失据我所知,第一个规则化VAE获得...
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通过逆强化学习的学徒学习优化步骤

为什么算法二次规划的优化步骤?[见:学徒学习经由逆强化学习;第3页]不是目标函数的线性?我们为什么不把...
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问题越来越ADADELTA收敛

我已按照ADADELTA纸的伪代码(第3页右上角),并写下了下面的Python代码解决优化问题L(X)= X ^ 2:...
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是FFNN(MLP)李氏的功能呢?

我的问题是关于与S形激活标准密连接前馈神经网络。我学习贝叶斯优化为Hyper-参数选择的神经网络。那里 ...