必威英雄联盟问题标记[摘要]

对于与朴必威英雄联盟素贝叶斯相关的问题,朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的机器学习(或统计)技术。

19个必威英雄联盟问题
通过过滤
排序
标记有
0
0答案
14的观点

Word2VEC分类器模型中使用的概率扩展的推导

我们使用以下符号来计算概率值\begin{array}{|c|c|} \hline \text{$w$} & \text{目标词嵌入}\\ \hline \text{$c$} & \text{上下文词…
0
1回答
16的观点

朴素贝叶斯-低精度,高灵敏度

我正在用朴素贝叶斯创建一个情感分析模型。当我测试模型时,我得到了65%的平均精度;然而,该模型的灵敏度高得多,达到90%。所以,我想知道是否…
0
0答案
14的观点

如何在朴素贝叶斯分类器中添加伪计数?

我正在尝试分类一个包含单词$[x_i…x_n]$作为垃圾邮件或非垃圾邮件,使用这个公式从维基百科:$$p(spam|x_i,…,x_n) = p(spam)\prod^n_{i=1}p(x_i|spam)$$
2
1回答
69的浏览量

如何将朴素贝叶斯分类器应用于文本数据中的三类(Positive, Negative和Neutral) ?

我发现了一个朴素贝叶斯分类器正面情绪或负面情绪Citius:一个朴素贝叶斯策略的情绪分析英语Tweets。但是有了网上大部分可用的数据集,……
4
0答案
94的浏览量

$\frac{P(x_1 \mid y, s = 1) \dots P(x_n \mid y, s = 1) P(y \mid s = 1)}{P(x \mid s = 1)}$表示朴素贝叶斯学习者是全局学习者?

我目前正在研究Bianca Zadrozny的论文《样本选择偏差下的分类器学习与评估》。在第三节。在样本选择偏差下学习,作者说:…
0
0答案
11的观点

如何在Python中使用拟合高斯annb分类器进行具体的测试数据预测

我在做新闻分类。这是神经网络:…
2
0答案
23日视图

为什么不合奏,装袋和提升,帮助提高天真贝叶斯分类器的准确性?

您可能会想应用一些分类器组合技术,如集成、套袋和增强,但这些方法不会有帮助。实际上,“合奏,提振,套袋”是没有用的,因为他们……
0
0答案
22日视图

有没有仍然基于n-gram并使用朴素贝叶斯的最先进的NLP应用程序的例子?

据我所知,大多数NLP任务今天使用单词嵌入和循环网络或变压器。必威电竞有没有一些最先进的NLP应用程序仍然是基于n-gram的,并且使用…
0
0答案
41岁的观点

期望最大化如何提高分类?

我正在学习一篇文章Semi-Supervised Text Classification Using EM中的期望值最大化算法,这个算法非常有趣。然而,这个算法看起来像是在做…
1
投票
1回答
64的浏览量

了解如何计算$P(x|c_k)$的伯努利naïve贝叶斯分类器

我在维基百科上看伯努利naïve贝叶斯分类器,我理解贝叶斯定理和高斯naïve贝叶斯,但是当看$P(x|c_k)$是如何计算的,我不理解…
1
投票
6答案
77的浏览量

在朴素贝叶斯分类器或决策树中测试数据集的意义是什么?

测试数据集的好处是什么,特别是对于朴素贝叶斯估计器或决策树的构造?当使用朴素贝叶斯分类器时,概率是一个事实。据我所知,有……
3.
0答案
47岁的观点

为什么贝叶斯算法能很好地处理小数据集?

我常常读到贝叶斯算法上的小型数据集很好。这是为什么?我认为这是因为他们可能会概括更多,但为什么这么做?另见调查贝叶斯的使用......
2
1回答
207的浏览量

在朴素贝叶斯分类器中,当pdf不是高斯/正态分布时怎么办

在分析给定的问题集的数据时,我遇到了几个不属于高斯的分布。它们甚至不是均匀或伽马分布(所以我可以写一个函数,......
3.
1回答
147的浏览量

MLE和朴素贝叶斯的关系是什么?

我找到了各种描述朴素贝叶斯的参考文献,它们都证明了它使用MLE进行计算。然而,这是我的理解:$P(y=c|x)$ $\propto$ $P(x|y=c)P(y=c)$ with $…
2
1回答
107的浏览量

为什么在实施多项幼稚贝叶斯文本分类模型时,我会获得小的概率吗?

当应用多项式朴素贝叶斯文本分类时,我得到非常小的概率(大约$10e^{-48}$),所以我没有办法知道哪些类别是有效的预测,哪些是…

15 30. 50 每个页面