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必威英雄联盟带标签的问题[神经网络]

关于人工必威英雄联盟网络的问题,比如MLPS,CNNsRNNsLSTM还有GRU网络,他们的变种或任何其他人工智能系统组件都有资格成为神经网络,部分地,受生物神经网络的启发。

892个必威英雄联盟问题
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深度学习中用于编码/表示xy坐标的纸张名称

这是Oriol Vinyals和Lex Friedman之间的播客:https://youtu.be/kedt2or9xlo?t=1769,29时29分,奥利奥·维尼亚斯(oriol vinyals)指的是一篇论文:如果你看一下计算机视觉研究,它会使一个…
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神经网络是否可能达到与CNN相同的结果?

正常的神经网络能和卷积网络一样好吗?如果是的话,与CNN相比,它需要多少时间和神经元?
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加速神经网络推理的各种方法是什么?

一种加速神经网络的方法是修剪网络,减少每层神经元的数量。加快推理的其他方法是什么?
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神经元总输入的标准偏差

罗哈斯的神经网络系统介绍,第8.2.1节计算隐藏神经元输出的标准偏差。当我……
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使用机器学习/人工智能预测给定随机递增整数betway电竞序列中的下一个数字(n+1)

人工智能必须使用python在给定的增量整数序列中预测下一个数字(没有明显的模式),但到目前为止,我还没有得到预期的结果!我试着改变学习速度…
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具有不同输入的神经网络(用于游戏人工智能)

我想创建一个简单的游戏,它基本上是由两个圆圈组成,相互射击较小的圆圈(以使Hitbox检测更容易开始)。我的目标是创造一个适应…
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极大极小值结合机器学习来确定是否应该探索一条路径

我有一个新的人工智能的想法,用于两个玩家的交替旋转游戏,象棋一样,西洋跳棋连接四,等等。一点背景:传统的游戏引擎使用了……
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多标签分类(例如如用于切口)使用dnn

我有大约100个数字特征和一个多重标签的数据,它编码了某个产品的所有权(即我的标签是这样的i=1,…,n]其中n是产品数量,并且…
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数据集中特征的倾斜分布是否影响神经网络的准确性?

我正在处理图像分类问题,我必须确定给定的图像是原始图像还是伪装图像。在数据分析过程中,我发现数据在类/目标之间均匀分布…
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区域建议网络(RPN)中的参数化坐标,用于更快的R-CNN

在最初更快的R-CNN报纸上,作者对RPN下回归的盒坐标进行了参数化。下面是他们如何计算它的片段:&…
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有赫布神经网络吗?

有赫布神经网络吗?它能实现什么样的功能?或者,是否有多个“HEBB网络”,也就是说,以希伯来方式学习的神经网络?
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如何正确优化演员和评论家之间的共享网络?

我正在构建一个演员评论增强学习算法来解决环境问题。我想使用一个编码器来查找环境的表示形式。当我与演员共享编码器时…
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使用神经网络进行点云对准?

有两点云,第二个是第一个的转变,我如何利用神经网络来解决这个姿势(用x变换,YZRX里,第二个…
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阿尔法泽罗保险单损失不减少

我现在正在为一个棋盘游戏训练一个阿尔法泽罗球员。棋盘游戏的实施是我的,阿尔法泽罗的MCT被带到其他地方。由于游戏的复杂性,这需要很多…
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加强正确的预测会进一步提高模型精度吗?

假设我训练了一个CNN来预测/推断它以前从未见过的现场样本。如果网络做出正确的预测,将此作为新的示例包含在其…