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必威英雄联盟问题标记(过度拟合)

关于机器必威英雄联盟学习算法中数据集过度拟合的问题。

14个必威英雄联盟问题
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16的观点

小型数据集的简化初始resnet

我训练一个神经网络的人脸识别三联体损失使用Inception-Resnet v1架构(见下面的图,本文采取形式)。然而,由于数据集相比非常小…
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Overfitted模型在测试集执行得更好

同一任务有两种模式:模式1:训练集精度98%。必威电竞测试集的精确度为54%。模型2:训练集的精确度为48%。47%的准确率测试set.From上面的统计我们…
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32的观点

如何克服过度拟合在强化学习单人风格??

我正在实施一个演员批评家强化学习算法来赢得一个两人井字游戏。代理是针对min-max训练的球员和许多集后能够……
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为什么L1 / L2正则化技术没有提高我的准确性??

我训练多层神经网络与146个样本(97为训练集,验证集为20,测试集为29)。我用:自动分化,SGD方法,固定学习率+…
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36的观点

过度拟合的上限模型意味着大小/复杂性??

假设我有一个模型M overfits大量数据集S这样的测试误差是30%。这是否意味着将永远存在一个模型比M较小和较复杂,…
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如何提高测试精度,当训练精度高吗??

对我的问题过度学习网络深层神经网络过度学习:我已经尝试几件事情:简化architectureApply更多(和更多!)DropoutData…
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47岁的观点

解释一个好的过拟合分数

如下所示,我的深层神经网络是过度拟合的:蓝线是训练集得到的指标,红线是验证集得到的指标。我能从这个事实中推断出什么吗?
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147视图

你为什么没有看到辍学层强化学习的例子吗??

我一直看着强化学习,特别是和创建自己的环境中使用OpenAI健身房AI。我用代理从stable_baselines项目……
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如何旋转图像和添加新的“旋转类”防止过度拟合??

从元学习Memory-Augmented神经网络在4.1节:减少过度拟合的风险,我们进行随机增加的数据转换和旋转字符图像。…
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79的浏览量

这是过度拟合可以避免吗??

我正在尝试修改mobilenet,在其中我将来自softmax层的反馈添加到早期层(为了实现这一点,我在第一层之后放置了第二个网络,接收来自…
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715的浏览量

过度拟合总是一件坏事吗??

款可以用来识别图片。太好了。的用法,最好是如果他们比较灵活,识别猫甚至猫,并不在他们训练的照片(即。…
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什么是“辍学”技术呢??

什么目的?辍学”方法和如何提高服务的总体性能神经网络??
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优化overfitted模型的方法是什么??

我担心我的网络已经变得太复杂。我不想得到一半的网络什么都不做只是占用空间和出版社,有哪些技术检测和…
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什么是“早期停止”相对于人工智能,为什么很重要呢??

什么是“早期停止”使用这种方法的优点是什么?它是如何帮助?我读过的wiki,但我对前景感兴趣,并链接到最近的研究。