必威英雄联盟问题标记(论文)

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Wasserstein GAN:执行批评损失,对吗?

WGAN论文具体提出了算法1(参见第8页)。现在,他们还说明了他们对批评家和产生者的损失是什么。当实现临界损失时(所以第5行和第6行算法…
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36的观点

支持向量机约束如何暗示样本选择偏差不会系统地影响优化的输出?

我目前正在研究Bianca Zadrozny的study and evaluation classifier under Sample Selection Bias这篇论文。在3.4节。支持向量机,作者说:3.4. ...
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如何从POMDP的置信空间上的值函数向量获得有限状态控制器形式的策略?

我在读汉森的这篇文章。它表明:在对政策的解释中,向量和一步政策选择之间的对应起着重要的作用。$\…
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56岁的观点

“例子的数量减少了”是什么意思,为什么会这样?

我目前正在研究Bianca Zadrozny的study and evaluation classifier under Sample Selection Bias这篇论文。在3.2节。逻辑回归,作者说:3。2。物流……
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$\frac{P(x_1 \mid y, s = 1) \dots P(x_n \mid y, s = 1) P(y \mid s = 1)}{P(x \mid s = 1)}$表示朴素贝叶斯学习者是全局学习者?

我目前正在研究Bianca Zadrozny的study and evaluation classifier under Sample Selection Bias这篇论文。在第三节。在样本选择偏差下的学习,作者说:…
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34岁的观点

多头注意力机制的每个头有什么不同?

我很难理解原《变形金刚》中的“多头”概念。是什么让每个大脑的学习方式各不相同?为什么神经网络不学习同样的…
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22日视图

为什么在前几次更新后遇到了adam被困在坏/可疑的本地Optima?

在关于自适应学习速率的方差及以上的文章中,在第2节,作者写到为了进一步分析这一现象,我们将…的绝对值直方图可视化。
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47岁的观点

什么可能是文章中的一个好的$ \ mathcal {r} $ dataset通过深潜空间翻译的旧照片恢复“?

本文主要研究三个领域:基于深度隐空间翻译的老照片修复。由$\mathcal{R}$标注的真实旧图片,由$\mathcal{X}$标注的人工旧图片,和…
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16的观点

“Noise2Noise:学习没有干净数据的图像恢复”这篇论文中的方程式10、11和12背后的直觉是什么?

任何人都可以帮助我理解纸张中描述的这些函数噪声2noise:没有清洁数据的学习图像恢复我已阅读附录中的A.4部分,但需要更详细和...
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57岁的观点

为什么表示一个动作的元组的每个组件在TRPO文件中有一个分类分布?

我正在看TRPO文件,在附录D的最后一段,“approximation ating factor policy with Neural Networks”,我看不懂…
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25的观点

这个图是表示几个lstm,还是表示几个时间步骤中的一个?

我正在阅读这篇描述谷歌用于机器翻译的LSTM架构的文章。它的特点是在第4页的图表:我对编码器块感兴趣,在左边。显然,粉色…
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23日视图

谷歌的2016 GNMT架构是如何工作的?

我正在阅读这篇描述2016年谷歌的LSTM机器翻译体系结构的文章。然而,有些事情对我来说描述得太模糊了,这让我感到困惑。这是一张照片…
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60的观点

这些方程在噪音中纸张中的含义是什么?

我在试图理解Nvidia的Noise2Noise论文中的方程式是什么意思。这个图像中的方程是什么意思?什么是美元\ mathbb {E} _y吗\ {y \} $ ?我该怎么努力……
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44岁的观点

MuZero的国际象棋第二二进制平面是如何定义的?

从Muzero纸张(附录e,第13页):在国际象棋中,8个飞机用于编码动作。第一单热平面编码该件的位置。接下来的两个飞机编码......
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31日视图

在MINE的论文中,为什么$\hat{G}_B$有偏差,以及指数移动平均如何减少偏差?

在阅读互信息神经估计(Mutual Information Neural Estimation, MINE)的论文[1]时,我遇到了第3.2节修正随机梯度的偏差。提出的方法需要计算…

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