堆栈交换网络

堆栈交换网络由174个问答社区组成,包括栈溢出,最大的,最信任的在线社区开发人员学习,分享他们的知识,建立他们的事业。

访问栈交流

必威英雄联盟标记为[概率]的问题

关于在a必威英雄联盟i/ml程序中使用概率方法/模型背后的应用/澄清/直觉/证明的问题。

17个必威英雄联盟问题
1
投票
1回答
45视图

强化学习(RL)如何获得$ p(s ',R s,A)

我想研究这本书强化学习:介绍(Sutton & Barto2018)。在3.1章作者状态下面的练习练习3.5给表类似于……
1
投票
1回答
64的浏览量

这些(p(x;y)P(x);y,Z)P(x)y;Z)?吗?

我在读一本机器学习书,书中使用了这样的概率:$p(x;y)P(x);y,Z)P(x)y;z)我找不到他们的美元,我怎么能阅读和理解他们吗?除了背景下,…
1回答
31视图

赛义夫怀疑运动更新算法

我想实现稀疏扩展信息SLAM。实现它有四个步骤。中可用的算法是概率机器人技术书310页,Table 12.3.In this algorithm line no:...
1回答
104的浏览量

在不确定性条件下,dempster-shafer证据理论与贝叶斯推理有何不同?吗?

dempster-shafer理论(wiki)贝叶斯概率(wiki)这两种方法如何处理信息融合方面的不确定性?吗?
5
1回答
389视图

是纳西姆•塔勒布对AI不能准确地预测某些类型的分布?吗?

所以Taleb有两种启发式方法来描述数据分布。一个是平庸的,这基本上意味着事物是高斯分布的,比如人的身高和/或体重。
答案
269的浏览量

奇点概念在数学上有缺陷吗?吗?

在涉及IQWhen智商的概念出现这是基于近似。每个人都有一个数字量化他们的智力相对于一个固定的标准,而且,…
1
1回答
47岁的观点

将统计学习的重要性是一个有意识的人工智能吗?吗?

Deep learning is based on getting a large number of samples and essentially making statistical deductions and outputting probabilities.On the other hand we have formal programming languages like ...
2
1回答
102的浏览量

强化学习在一个实际上是一个POMDP MDP

看看突破:我们知道底层世界的行为就像MDP,因为对于系统的演化,它只需要知道哪个是当前状态,即的位置,速度和速度……
1
2答案
75的浏览量

贝叶斯决策函数

如何证明和数学是什么条件的概率贝叶斯决策函数是可测函数?你能给一个例子与标准或加权二进制……
1
投票
1回答
42岁的观点

请解释一下。”日志概率函数”吗?每个部分是什么意思?吗?

谁能解释这个公式给我们什么信息。这些符号是什么意思?我在哪里可以找到更多关于日志概率函数做什么材料?吗?
2
1回答
120视图

我怎样才能提高这个词的预测人工智能?吗?

我对人工智能比较陌生,我试图创建一个“说“.工作原理如下:1.Get training data e.g 'Jim ran to the shop to buy candy'2.数据被分成重叠的“链”……
答案
1 k的观点

当选择随机山爬陡山爬吗?吗?

随机爬山通常比最陡的爬山表现差,但是是什么情况下的前执行更好?吗?
1回答
113的浏览量

从条件独立的逻辑回归更多的自由比朴素贝叶斯假设吗?吗?

我的理解,逻辑回归是朴素贝叶斯的扩展。假设,X = {x1,X2……XN},Y = {0,1 },each xi is i.i.d and the P(xi|Y=yk) ~ N (μ,σ2)是高斯…
5
1回答
202视图

什么是机器学习的期望最大化?吗?

在研究机器学习算法,我经常看到术语EM或期望最大化和估计参数的模型依赖于未被注意的潜在变量,所以在我看来……
1回答
196视图

大公司如何应用机器学习?吗?

例如,我想知道YouTube上的推荐如何工作?如何应用的算法,因为每个用户得到不同的建议取决于他的位置,他过去喜欢……

十五 三十 50 每页