必威英雄联盟问题标记(证明)

对于对特必威英雄联盟定断言提出或要求证必威电竞明的问题,无论它们是定理或推论的证明、通过工作实现对概念的证明、反证明或反例。

68个必威英雄联盟问题
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为什么(不)状态的分布取决于政策参数引起的呢?

我遇到了以下证据,通常被称为策略梯度算法中的对数导数技巧,我有一个问题——当从第一行过渡到…
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在证明最优性时,我们是否假设策略是确定性的?

在强化学习中,当我们讨论最优性原则时,我们是否假设策略是确定性的?
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一台计算机可以让感应证据吗?

一台计算机可以解决以下问题,即让感应证据吗?为什么?通过感应该$$ \ sum_ {K = 1} ^ NK ^ 3 = \左(\压裂{N(N + 1)} {2} \右)证明^ 2,\,\,\,\ forall的Ñ\在\ mathbbñ。$$我...
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为什么贝尔曼运营商收缩?

在这些幻灯片,写\开始{对齐}\左\ | T ^{\π}V-T ^{\π}U \右\ | _ {\ infty} & \ leq \伽马\ | vu \ | _ {\ infty} \标记{9}{9}\ \ \ \ | T V-T U \ | _ {\ infty} & \ leq \伽马\ | vu \ | _ {\ infty} \…
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是Bellman方程使用采样由的Q值(而不是最大值)收缩加权?

它证明了贝尔曼更新是一个收缩(1)。下面是用于Q学习贝尔曼更新:$$ Q_ {T + 1}(S,A)= {Q_ T】(S,A)+ \阿尔法*(R(S,A,S')+ \伽马\ {MAX_一个^ *}({Q_ T】(S',...
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什么证明了梯度估计的方差在演员批评家比加强?

当引入角色批判算法时,直觉告诉我们,它的梯度估计的方差比这里讨论的强化算法要小。这种直觉对。
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当使用AND和何时使用一阶逻辑蕴涵?

我想了解背后的一阶逻辑(FOL)理论和做报表转换成FOL形式的一些实践运行。我一直运行到的一个问题是在犹豫是否使用...
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Q-learning中最大化偏差的证明?

在教科书“强化学习:介绍”由理查德·萨顿和安德鲁·巴托,最大化偏差的概念在6.7节介绍,以及如何Q学习“过高估计”行动-...
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什么是“奖励对去”降低政策梯度的变化证明?

我正在学习OpenAI的旋转教程第3部分:策略优化简介。文中还提到,奖励政策降低了政策梯度的方差。虽然我理解…
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37点意见

你如何证明极小算法输出一个子博弈精炼纳什均衡?

在每一个节点上,MAX总是会移动到最大限度的最低收益,而MIN选择最小化最大的回报,因此有纳什均衡。通过使用向后归纳,在每一个节点上,MAX ...
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能深入学习来帮助数学研究?

我目前正在学习深度学习和人工智能,探索他的可能性,作为一名数学家,我很好奇它是如何被用来解决问题betway电竞的……
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为什么很难证明深Q学习算法的收敛?

为什么很难证明DQN算法的收敛?我们知道,表格Q学习算法收敛到最优Q值,并用线性逼近收敛性。...
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49岁的观点

为什么k中至少有一个假设符合m训练例子k(1- \)^m$的概率?

我的问题实际上与加入概率。我读从汤姆•米切尔的机器学习书本计算学习理论。在第7章,证明当上界...
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蒙特卡罗扑塞隆贪婪策略迭代:对所有情况或期望值的单调改进?

我正在浏览大学的幻灯片这张幻灯片试图证明在蒙特卡洛策略迭代算法中使用了一个爱扑塞隆-贪婪策略,状态值(v值)是。
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什么是证明了政策评估收敛到最优解?

虽然我知道如何迭代策略评估的动态规划工程的算法,我有一个很难意识到它是如何真正收敛。它呼吁直觉,每...

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