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必威英雄联盟问题标记(时间序列)

针对AI必威英雄联盟,特别是ML背景下时间序列分析或预测的问题。

87个必威英雄联盟问题
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18岁的观点

什么是将平滑技术应用于具有大变化和季节性的时间序列的好方法?

据我所知,在用原始时间序列训练模型之前,对其应用平滑技术总是一个好主意。然而,我有一个在量级上变化很大的时间序列…
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16的观点

我的数据集是不可学习的,还是我的LSTM模型不够聪明?

我有一段视频中的时间序列数据。数据由比特率和每个时间戳对应的标签对组成:在前30秒的分布如下:
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28日视图

在LSTM网络中使用非常尖峰的模式来调整时间序列数据

我正在处理一些时间序列水文数据。我们的目标是预测未来的时间序列,即预测未来1个月、3个月、6个月的数据。数据本身(下图)…
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32的观点

有没有一种技术可以分析时间序列簇之间的关系?

我有两个时间序列数据集(车辆的温度和速度)。我将使用凝聚层次聚类和DTW聚类这两个数据集。我在寻找一个技术(像回归…
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16的观点

对于时间序列数据的元回归,除了MAML和LSTM的结合之外,是否有不同的方法?

我正在研究低成本空气传感器数据的校准(一个时间序列回归问题)。我的主要关注点是使用一些元/少镜头学习方法,以较少的数据解决这个问题. ...
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47岁的观点

我应该建立什么样的神经网络来对时间序列的每个实例进行分类?

假设我有左下方的时间序列数据集。我想以这样一种方式训练模型,如果我给模型输入如下测试序列,它应该能够分类…
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38岁的观点

推荐用于斐波那契水平分类的时间序列预测模型

我有一组时间序列数据给我斐波那契数列水平和值在这个水平的持续时间。数据结构看起来像:…
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16的观点

在时间序列数据上创建基于lstm的类预测训练序列的最佳方法是什么?

假设我有如下方式的时间序列数据。我需要在PyTorch. ...上创建固定长度的训练序列作为我的LSTM模型的输入
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20的观点

如何利用RNN - LSTM对比特率时间序列数据进行博弈阶段分类

我需要关于我的项目的建议,如果你能帮助我,我会很高兴。我有一个来自老式游戏《毁灭战士》的帧数据集。数据集中的每一帧都有以下列:…
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25的观点

如何训练LSTM基于罕见历史事件进行分类?

我想要一个LSTM输出两个类(Y, N)中的一个,每帧,基于到目前为止的所有输入。我的原始输入很长(~100000个样本长,远远超过一个标准的LSTM训练可以处理…
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32的观点

从非时间相关的初始参数预测时间序列

我试图创建一种算法(神经网络),能够从一组不同的参数来预测时间序列,这些参数不是通过时间给出的。假设我有一架飞机在……
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30的观点

概率预测在给定时间内周期性发生事件的概率

我曾经遇到过如何预测在给定时间周期性发生事件的概率的问题。例如,我们有一个名为being_an_undergrad的事件。有很多…
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8的观点

当用交叉熵对时间序列的多类分类问题进行LSTM训练时,是否可能通过峰值得到这种损失?

这里的主要问题是“我应该寻找bug吗?”我的设置是一个时间序列多类分类任务,每帧标记。必威电竞我正在使用LSTM,输入和使用…
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23日视图

rnn可以用来把这些时间序列分成两类吗?

我的任务必威电竞是把图中所示的时间序列分成两类。图显示了左边的子图中的一个类和右边的第二个类。这个系列是成对播放的。
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44岁的观点

如何在Python中预测多个目标属性?

我需要预测两个不相关的时间序列(非平稳)。样品如下:……

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