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必威英雄联盟问题标记为[U-Net]

对于与U必威英雄联盟-Net相关的问题,通过OLAF Ronneberger等人在“U-Net:生物医学图像分割”(2015)中提出的神经网络(2015年)。对于语义细分。

36个必威英雄联盟问题
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为什么我的模型在多类别分割中只预测1或0 ?

我目前试图训练一个UNet模型上的无人机部署分段数据集。我的问题是,我只能从我的模型中得到这样的输出:这意味着在输出映射中,我只能得到0…
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18岁的观点

多类语义分割中分割图的像素值

我正在准备一个使用U-Net架构的多类语义分割的数据集。确切地说,我已经准备好了,但我的脑海里出现了一个问题。像素值如何分割…
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50的观点

伪图像二值分割的Unet过拟合

我正在研究一个项目,在那里我试图检测和定向图像中的伪造。我正在使用Casia V2数据集并使用UNET模型进行任务。必威电竞我有所有图像的二进制掩码......必威电竞
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U-Net中的“通道数”对应的是什么?

我正在研究U-Net CNN的架构。我是cnn的新手,对“频道数量”感到困惑。参考U-Net图,输入图像与3x3掩模进行卷积…必威电竞
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我应该如何将数值和分类数据作为对U-Net的一个部分用于语义分割的一部分?

我用U-Net在病人手臂的图像中分割癌细胞。我想添加患者数据到它,以看看是否有可能增强分割(患者数据来自于…
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15的观点

为什么U-Net与与数据集不同的图像不适用?

我已经实现了一个U-net,类似于此实现,但对于不同的数据集,这是一个段道路。使用测试文件夹图像,它可以正常工作,但例如,当我选择打印时......
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14次观​​点

如何使用混合数据进行图像分割?

我有一个任务,我必须必威电竞做图像分割(癌症检测磁共振成像)。如果可能,我还想包括临床数据(即数字/分类数据,以一种…
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迟到的增强

如果我训练用于图像分割的U-Net模型(例如医学图像)并开始训练,直到它会收敛,然后添加增强 - 我可以预期类似的结果,好像我用增强训练......
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为什么我的模型在小批量梯度下降训练时没有改进,而在亚当训练时却改进了?

我目前正在尝试U-Net。我在2018年数据科学碗数据集中从kaggle进行了语义细分,而没有任何数据增强。在我的实验中,我正在尝试不同......
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35的观点

为什么最先进的医疗细分模型不同于一般的细分模型?

我刚刚进入医学图像分割,已经能够理解最先进的架构,如Double UNet, unet++和Multiresunet。我还不明白的是:为什么……
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55岁的观点

我从原来的U-Net论文中正确理解了损失函数吗?

在原始U-Net纸张中,写入能量函数通过最终特征映射的像素 - WISE SOFT-MAX计算,与跨熵丢失功能相结合。... $$ e = \ sum _ {\ mathbf {x} ...
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26日视图

语义分割CNN输出所有零

我使用MATLAB 2019, Linux,和UNet(一个专门为语义分割设计的CNN)。我正在训练网络将图像中的所有像素分类为单元格或背景,从而得到。
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常规卷积层在U-net的扩展路径中使用了什么?

我正在通过U-Net进行纸张。U-Net由承包路径组成,然后是扩展路径。这两个路径都使用常规卷积层。我理解使用卷积......
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验证精度高于训练精度

我在tensorflow中实现了unet来分割大腿的MRI图像。我注意到我总是通过一个小的间隙获得更高的验证精度,独立于最初的分裂。一个……
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发型虚拟试戴

我想帮助癌症患者谁是在化疗,和一般人失去了他们的头发的虚拟尝试假发/假发在他们的头上。VTO必须同时支持正面和侧面…

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