必威英雄联盟问题标记(vgg)

对于Ka必威英雄联盟ren Simonyan和Andrew Zisserman在2015年的“Very Deep Convolutional networks For large Image Recognition”(Very Deep Convolutional networks For large Image Recognition)中提出的VGG neural networks相关问题。

8的必威英雄联盟问题
通过过滤
标记
0
1回答
31日视图

在多个图像尺度上提取特征

我试图复制这篇论文的结果。他们说,他们使用了在imagenet上预先训练的VGG16和vgg19模型,并使用了最后一个卷积层的输出(没有relu和max-…
0
0答案
8的观点

在理解一篇关于自动图像着色的研究论文时需要一些帮助

我在理解一篇研究论文的实施上有困难。第3页的3.6最终分类模型需要帮助。像素到底应该如何离散到50个箱子中?
1
投票
2答案
58岁的观点

用3x1和1x3滤波器替换3x3滤波器能提高性能吗?

最近我为我的二进制分类任务提出了一个VGG16模型。必威电竞我有相对简单的信号图像,因此(也许?)其他更深层次的模型,如……
0
0答案
18岁的观点

VGG神经网络中大图像的输入和获取策略

我正在使用一种基于迁移风格的深度学习方法,使用VGG(神经网络)。后者工作良好的图像小尺寸(512x512像素),然而,它提供了扭曲的结果,当…
2
3.答案
216的浏览量

对于图像分类来说,基于vg的CNN模型有时比现代建筑更好吗?

我有一个图像分类任务要解决,但基于相当简单/良好的术语:只有两个必威电竞类(要么好或不好)的图像总是显示相同的一块(要么与或…
5
2答案
138的浏览量

我如何提高准确性并知道何时停止训练?

我正在训练一个改良的VGG-16来分类人群密度(空、低、中、高)。2个退出层被添加在网络的最后2个FC层之后的每一个。网络……
2
1回答
143的浏览量

为什么在VGG模型中特征映射的数量会增加?

我找到了下面这张CNN是如何工作的图片,但我真的不明白。我想我确实理解cnn,但我发现这张图表非常混乱。我的简单理解:特性是…
5
1回答
964的浏览量

试图理解VGG卷积神经网络的结构

试图了解VGG架构,我有以下几个问题。必威英雄联盟我理解增加滤镜大小的一般理解是因为我们使用了最大池化,所以它的图像…