悬而未决的问题必威英雄联盟

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格式塔心理学的信息处理规则今天还在计算机视觉中使用吗?

几十年前,无论是现在还是现在,都有关于机器视觉的书籍,它通过执行格式塔心理学的各种信息处理规则,用很少的代码或特殊的硬件就得到了令人印象深刻的结果……
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对数据的一个分裂进行参数扫描,然后进行交叉验证,会发现正确的超参数吗?

让我们将数据集分割称为train/test/evaluate。我们的情况是,我们需要几个月的数据,所以我们倾向于尽可能少地使用评估数据集,以避免污染我们的。
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谁能帮我理解这段来自Nvidia的渐进gan论文?

此外,我们观察到,传统模式崩溃困扰甘斯往往发生得非常快,在12个小批量过程中。它们通常在鉴别器过冲时开始,…
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Viv如何根据一些用户的查询生成新代码?

我一直在研究维芙,一种正在开发中的人工智能代理。这是一个Viv的演示(由Dag Kittlaus)。根据我的理解,这个AI可以生成新代码并执行它……
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为什么自动定理证明这么难?

自动定理证明(ATP)的问题似乎与棋类游戏(如国际象棋、围棋等)非常相似:它也可以被自然地表述为决策树遍历的问题. ...
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在LSTM中隐藏层的大小和单元状态层的大小之间有什么关系?

我通过一些例子来熟悉TensorFlow的LSTM API,但是注意到所有的LSTM初始化函数只需要num_units参数,…
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信封背面机器学习(特别是神经网络)计算

有一个关于英国物理学家g.i.泰勒进行的信封背面计算的流行故事。他使用量纲分析来估计…
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将FaceNet的三重丢失扩展到物体识别

FaceNet使用一种新的损耗度量(triple loss)训练模型输出嵌入(从论文128-D),使同一恒等面的任意两个面具有较小的欧氏距离,从而使…
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为什么训练文本分类器时要将文档分开?

大部分文献认为文本分类是对文献的分类。在使用词袋和贝叶斯分类时,他们通常使用统计量TF- idf,其中TF…
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所有可观察到的环境都是偶发的吗?

根据Russell & Norvig, AIMA(第二版)中对完全可观察环境的定义,一个环境只有在不需要内存的情况下,agent才能…
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22日视图

Wasserstein GAN:执行批评损失,对吗?

WGAN论文具体提出了算法1(参见第8页)。现在,他们还说明了他们对批评家和产生者的损失是什么。当实现临界损失时(所以第5行和第6行算法…
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为什么每一步都有消极的奖励会鼓励玩家尽快达到目标?

如果我们以任何常数改变奖励(这是一种奖励形成的类型),最优状态-行动值函数(也就是最优政策)不会改变。这个事实的证据可以在. ...找到
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使用Q值加权抽样(而不是max)的Bellman方程是收缩吗?

证明了Bellman更新是一个压缩式(1)。下面是用于q学习的Bellman更新:$$Q_{t+1}(s, a) = Q_{t}(s, a) + \alpha*(r(s, a, s') + \gamma \max_{a^*} (Q_{t}(s',…
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52岁的观点

使用核大小为1或1x1的卷积有什么意义呢?

我理解了卷积网络的功能和用途,但我仍在思考它们在概念层面上的功能。例如,我用kernel…
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高斯过程中均值计算逆矩阵的解释

高斯过程均值预测公式为$k(x_*, x)k(x, x)^{-1}y$,其中$k$为协方差函数。参见第2章高斯过程中关于机器…的公式2.23。

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