什么是自动编码的目的是什么?- betway电竞人工智能栈交易所 最近30从www.1kvaups.com 2020-06-03T17:34:21Z //www.1kvaups.com/feeds/question/11405 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf //www.1kvaups.com/q/11405 11 什么是自动编码的目的是什么? NBRO //www.1kvaups.com/users/2444 2019-03-23T15:53:23Z 2020-04-25T19:04:52Z

自动编码是学习输入的压缩表示为了以后重建它的神经网络,因此它们可用于维数降低。它们由编码器和解码器(其可以是单独的神经网络)的。降维可以以应付或减弱有关维的诅咒,在数据变得稀疏,这是更难获得“统计学意义”的问题是有用的。因此,自动编码(和算法如PCA)可以用来对付维的诅咒。

为什么我们关心具体使用自动编码降维?为什么我们不能简单地用PCA,如果目的是降维?

为什么我们需要解压输入的潜表示,如果我们只是想进行降维,或者为什么我们需要在自动编码解码器的一部分?什么是用例?在一般情况下,我们为什么还要压缩输入到后解压缩呢?那岂不是更好地只使用原始输入(带启动)?

//www.1kvaups.com/必威英雄联盟questions/11405/-/11406#11406 3 通过对NBRO是什么自动编码的目的,答案? NBRO //www.1kvaups.com/users/2444 2019-03-23T15:53:23Z 2019-03-23T15:59:38Z

自动编码的使用情况(特别是,解码器或自动编码器的生成模型的)是去噪的输入。这种类型的自动编码,称为去噪自动编码,取的局部损坏输入和他们试图重建相应的未破坏的输入。有此模型的几个应用程序。例如,如果你有一个损坏的图像,就可能使用去噪自动编码器回收未损坏的一个

自动编码和PCA相关:

与单个自动编码器完全连接的隐含层,线性激活函数和跨越子空间相同的一个由主分量加载向量跨越的平方误差代价函数的权重的火车,但它们不相同的加载向量。

有关的详细信息,看看在纸张从主要子空间与线性自动编码(2018),由埃拉德普劳特主成分。还请参见此答案时,这也解释了PCA和自动编码之间的关系。

//www.1kvaups.com/必威英雄联盟questions/11405/-/11412#11412 3 佩德罗·恩里克·蒙福特对于什么是自动编码的目的,答案? 佩德罗·恩里克·蒙福特 //www.1kvaups.com/users/23392 2019-03-23T21:29:29Z 2019-03-23T21:29:29Z

PCA是一个创建的变换,其能够改变矢量突起(改变轴)

由于PCA长相对于最大方差的方向,通常具有高的识别性的 BUT的线性方法它不保证最方差的方向是最识别性的方向。

LDA是创建变换,其能够发现是最相关的,以决定是否方向的线性方法属于类A或B的载体。

PCA和LDA具有非线性,可能克服它们的线性限制版本的内核。

自动编码可以执行与其他种类的损失函数的维数降低,可以是非线性的,并可能表现比PCA和LDA更好地为很多的情况下。

有可能没有最好的机器学习算法做任何事,有时深度学习和神经网络是矫枉过正的简单问题与PCA和LDA可能先于其他更复杂,dimensio受审nality减少。

//www.1kvaups.com/必威英雄联盟questions/11405/-/11415#11415 6 通过对约西亚有什么自动编码的目的,答案? 约西亚 //www.1kvaups.com/users/23413 2019-03-24T00:26:08Z 2019-03-24T00:26:08Z

重要的是要考虑的排序在数据模式被表示什么是重要的。

假定有灰度图像,使得每个图像是均匀的强度的一个数据集。作为一个人的大脑,你会意识到,在这个数据集的每一个元素可以在一个单一的数字参数,这是强度值来描述。这是东西,PCA将做工精细的,因为每个维度(我们可以把每一个像素为不同尺寸的)是完全线性相关。

假设代替你有中心圈的黑白128x128px位图图像的一个数据集。作为人脑你会很快认识到,在此数据集的每一个元素可以通过一个单一的数字参数,这是圆的半径进行充分说明。这是从16384个二元尺寸减少的非常可观的水平,也许更重要的是它的数据的语义上有意义的属性。然而,PCA可能将无法找到该模式。

你的问题是:“为什么我们不能简单地用PCA,如果目的是降维?”简单的答案是,PCA是降维最简单的工具,但它可以错过了很多功能更强大的技术,如自动编码可能会发现关系。

//www.1kvaups.com/必威英雄联盟questions/11405/-/20601#20601 1 通过brazofuerte对于什么是自动编码的目的,答案? brazofuerte //www.1kvaups.com/users/23503 2020-04-24T16:11:40Z 2020-04-25T19:04:52Z
  1. 解码器的一半是必要的,以便计算损失函数用于训练网络。类似于“对手”如何仍是,即使你只在生成组件感兴趣的GaN必要的。
  2. 自动编码可以了解数据的非线性的嵌入,因此是更强大的比香草PCA
  3. 自动编码了应用的超出降维:
    • Generating new data points, or perform interpolation (see VAE's)
    • Create denoising filters (e.g. in image processing)
    • Compress/decompress data
    • Link prediction (e.g. in drug discovery)