我试图了解这篇论文的制定文章学习:
两篇论文在两个不同的域中使用了精确的配方。
第1部分:数学符号澄清
基于我的理解,在共同机器学习中,我们将我们的矩阵从vectors制定,作为行为的行,列是预测的。
给定矩阵,$ a $:
$ p_1 $$ p_2 $$ p_3 $$ p_4 $$ p_5 $标签$ O_1 $1 2 3 4 1 1$ O_2 $2 3 4 5 2 1$ o_3 $3 4 5 6 2 0$ O_4 $4 5 6 7 3 0
所以使用数学符号和排除标签,我可以定义这个矩阵,$ a = [o_1,O_2,O_3,O_4]∈r^ {4×5} $,原样$ a = [{(1,2,3,4,1),(2,3,4,5,2),(3,4,5,6,2),(4,5,6,7,3)}] $,在numpy:
导入numpy作为np a = np.array([[1,2,3,4,1],[2,3,4,5,2],[3,4,5,6,2],[4,5,6,7,3]])A.Shape#(4,5)
我对吗?